内容推荐:精准投放还是娱乐至死?( 二 )


抖音4亿的日活用户带来了2019年600亿的广告收入 , 而“优爱腾”这些长视频平台的广告收入呈下降趋势 , 此外 , 直播带货也给平台和内容生产者带来了新的变现机会 。
对用户 , 推荐系统“比你更懂你” , 不仅不需要选择 , 还是如此“贴心”——新的内容不断呈现在眼前 , 没有底线 , 又都是自己感兴趣的 , 而你如果表现出一点的不喜欢 , 相似的内容短期不会在出现了 , 只要你看的时间足够长 , 系统会越来越“聪明” , 每个人都能享受到一对一的服务 。
下一条是异国还是乡土 , 是美食还是萌宠 , 是好看的小姐姐还是一本正经的财经专家 , 都是未知 , 又满足和用户的好奇心 。
3. 娱乐至死也不是危言耸听
但是 , 娱乐至死也不是危言耸听 。 于个人 , 是占据了时间和放弃了深度思考 , 于社会 , 是可能错过的创造和想象力 。
凯文凯利说 , 只关注自己喜欢的内容 , 是一件危险的事情 。 人性本就是驱易避难 , 追求享乐肯定比勤劳思考舒适 , 懂人心的推荐系统也利用了人性的享乐主义 , 轻松的、美好的、简单的、愉悦的信息 , 抖音上最火的视频是颜值、才艺、兴趣类 , 即使有专业的内容 , 注意力也有限 , 而且没有人是抱着学习的目的在刷抖音 。
推荐系统给你找到的内容 , 就是这些你潜意识里最喜欢的 , 沉浸在能歌善舞的小姐姐包围的氛围里 , 谁还会想起床头已经落灰的那本《经济学原理》?
所有人如果都去遵循了本心 , 就没有人去探索了 , 与信息的汪洋对立统一的 , 是思想的荒漠 。 碎片化的方式不适合深度的思考 , 手一滑信息就走了 , 不时还有广告窜入 , 没有上下文信息 。
同时 , 太容易获得的内容也让人不懂得珍惜 , 不是主动探索的知识不会引发思考 。 深度的思考不适合 。 语言和文字被发明的本意是文明的传承 , 智慧的传递 , 可推荐内容好像差了点儿深度 。
三、娱乐至死:不是预言只是警醒
离波兹曼提出娱乐至死 , 已经有三十多年 , 他当时呼吁关注的媒介是电视;如果他面对今天的互联网媒介环境 , 尤其是移动互联网和层出不穷的内容形态 , 发出的警醒一定更加振聋发聩 。
与追捧和追逐的思想相比 , 批判的声音或许更加理性 , 对健康的发展也更有助益 。 就像做菜一样 , 加一丢丢盐 , 反而更能衬托出甜 。 冷静的观察者泼来的冷水可能会显得不近人情 , 但往往充满睿智 , 上世纪60年代麦克卢汉提出的“地球村”在今天已经成为了现实 。
媒介有自己的偏好 。 语言满足实时交流的需要的 , 文字设置了进入的门槛却帮助传承了智慧 , 图像和音视频记录了更加鲜活的历史 。 纸张的传播速度超不过交通工具的速度 , 电话和电视还是要放在固定的位置用线连着 , 而网络无处不在延时越来越短 。
电视出现之后 , 是把有些人变成了土豆 , 寄希望与新的媒介拉平文化的发展水平又带来了“知识鸿沟”的思考 , 不过 , 人类并没有“娱乐至死” , “摩尔定律”在不断打破 , 生活水平越来越高了 , 地球越来越同气相连 。
过度娱乐化被批判的同时 , 技术决定论也在被挑战 。 人具有主观能动性 , 娱乐至死不是预言只是警醒 。
四、未来可期:从智能到智慧
又要回过头来为内容推荐说一些好话 。 推荐系统的评价指标 , 除了准确性、覆盖度、多样性 , 也包括惊喜度和新颖性 , 机器也想尝试找到一些你没有关注过的领域 , 拓展你自己认知的边界 。
对未来的内容推荐 , 还是有所期待的 。 我希望它不仅是智能的 , 而且是智慧的 , 不仅是懂我的 , 而且还能让我获得智慧 。 她如果了解我知识的短板 , 能规划好我的学习和收获 , 我也会努力做一个听话的宝宝 。 能不断地被“喂饭”也是幸福的 , 少走弯路就能多留点时间看看风景 。
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