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五大代码异味：你需要提高警惕了( 二 )


names =[''A'',''B'',''C''][x.lower() for x in names]#use this list(map(str.lower, names))
· 在实际不存储时使用列表解析
列表解析有助于轻松定义和创建列表 ， 但它们始终存储于内存中 。 如果不使用系统进程 ， 将有可能损害大数量的数据 。 因此 ， 使用生成器表达式是更好的选择 ， 因为它按需一次加载一个值 。
嵌套分析也需要关注 ， 因为这可能导致可读性问题 ， 知道什么时候使用它 ， 什么时候回退到for循环上是很重要的 。
喜欢布尔标志参数和全局变量
布尔是最容易学习的数据类型 。 在Python中 ， 提供命名参数使工作轻松得多 。 但是 ， 它们很容易产生嵌套if else块的复杂代码并导致可读性问题 。 多个布尔存在隐藏的依赖关系 ， 会产生一些问题 。 因而最好使用枚举 ， 而不是多布尔逻辑 。 Enum数据类型是可扩展的 ， 可以确保更好的代码结构 。
全局变量在所有语言中都是麻烦的 ， Python也是如此 。 虽然有时我们确实需要使用它们 ， 但将其误用作传递或访问数据的快捷方式可能很危险 ， 因为它可变 。
跟踪它的状态会很棘手 ， 因为你永远不知道谁可能会改变它 。 如果开始到处使用全局变量 ， 命名冲突则会导致命名空间受到不好的影响 。
五大代码异味：你需要提高警惕了
本文插图
图源：unsplash
我们都见过代码异味 ， 神秘的注释、多余的字符串文字和神奇的数字也算代码异味 。 在编写注释时 ， 重要的是要说明“为什么”部分 ， 因为“什么”部分应该从代码本身得到解释 。
你得学会快速定位到代码异味并将其去除 。
五大代码异味：你需要提高警惕了
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