未来工业互联网TB|工业企业数字化转型迷途( 二 )
数字化技术在离散工业中的应用 ， 能够带来非常惊人的精度和透明度——精度效果：许多零部件的运算 ， 有限的人力根本无法完成 。 比如一块规则的方形零件 ， 人力能够计算它的效能 ， 而一旦零件是不规则形状 ， 边缘弯弯曲曲 ， 人力就无法计算了 。 电脑运算时 ， 却能把这个不规则零件 ， 分割成为成百上千个规则的小方块 ， 再合并出一个运算结果 。
工业数字化核心环节在设计端
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工业数字化是智能制造或者工业4.0绕不过去的一个关键支撑 。 可是 ， 国内工业界很多人误认为“需要像投资自动化一样投资数字化” 。 难道给车间或设备装上芯片和传感器 ， 通过后台软件编个程序 ， 机器就能“数字化”吗？这是迷茫中的一种误解 。 若是如此简单 ， 那么每个工业企业只需要扩招一批软件工程师 ， 帮设备写代码就行了 。 而现实是 ， 工业领域的数字化、智能化进程仍然缓慢 。 其实 ， 工业数字化最关键的部分 ， 不是生产端 ， 而是更前面的设计端 。
离散工业的研发成本普遍很高 ， 而其中消耗最大的 ， 是试错成本 。 传统工业当中 ， 有人制造出一台新设备 ， 就必须全部造完 ， 零部件组装好 ， 随后试运行 ， 运行的过程中发现错误 ， 修改是很累的 ， 零件拆了改 ， 改了再装 ， 一次次人工试验、动手安装 ， 最终才能完成 。
运用数字化技术（即实现“数字孪生”） ， 能够大幅降低研发过程中的试错成本 。 就是这台设备无需真的“造”出来 ， 只需把每一个零部件的材料、物理属性、形状大小全部输入电脑 ， 怎样运作的工作原理也输入电脑 。 随后由电脑来模拟它运行时是什么状况 ， 会有哪些效果 。 工程师如果觉得结果不过关 ， 可以直接在电脑里修改设计 。 
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“数字孪生”的工业应用 ， 实质上就是把现实中的工厂 ， 从设备、流水线到车间 ， 一切都转化成数据 ， 由电脑虚拟运作 ， 产生一个个模拟结果 。 不满意的部分 ， 直接在电脑里改 。 如果等一切都已经变成物理设备 ， 成为真实的生产线 ， 再提什么“数字化” ， 就为时已晚了 。
离散工业数字化最容易输在起点
当今世界上最先进的数字化工厂——德国安贝格工厂 ， 其核心产品是PLC（可编程逻辑控制器） 。 最近几年 ， 西门子全数字化的成都工厂已经建成运行 ， 正是复制德国安贝格工厂而来的 ， 主要产品也是PLC 。
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【未来工业互联网TB|工业企业数字化转型迷途】据工信部2016年统计 ， 国内22个行业900套大型工业控制系统大部分由国外厂商提供产品 ， 特别是可编程逻辑控制器（PLC） ， 外商占据了94%以上的份额 。 由于工控领域国内企业仿制国外产品都难以做到 ， 国外企业不需要在中国申请专利保护其产品销售 ， 国外企业在华申请专利数长期维持在该领域中国专利总量的10%左右（通信和计算机领域国外企业的专利占到43%） 。
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