知识科普|全民“上网课”都大半年了,还不懂教育行业数据埋点?( 二 )


  • 使用转化漏斗 , 分析用户从浏览课程到完成课程的转化
  • 使用事件分析 , 从好评率和用户完课情况分析出受欢迎的老师
  • 使用事件分析 , 评估课程安排在哪个时间段最符合用户的上课习惯
  • 使用用户分群 , 分析出高质量用户的画像
03 推荐位转化效果分析 为了保持平台的活跃 , 吸引更多的人购课 , 各大在线教育公司在线上媒体的广告费用一直居高不下 。 同一条广告在不同平台的转化率差距大 , 不同形式的广告在同一平台的转化率也不一样 。 为了控制成本 , 提高转化率 , 评估 banner 和运营位购买课程的转化效果极其重要 。
使用转化漏斗 , 评估 banner 和运营位购买课程的转化效
果 。
通过对 banner 和运营位进行埋点 , 基于易观方舟【转化漏斗】模型对购课情况进行分析 , 了解其转化情况 , 从而根据渠道的不同对 banner 和运营位进行改进 , 提高转化效果 , 减少资源浪费 。
在线教育行业同质化严重 , 用户抢夺十分激烈 , 更需要精细化的运营来获取用户 , 提高竞争力 , 除了上文提到的3大业务分析场景之外 , 还有更细维度的产品运营和数据优化指标 。 帮助在线教育市场市场、运营及产品部门 , 搭建起自己的数据运营平台 , 实现数据驱动下的智能用户运营 , 现在开始免费体验易观方舟教育行业Demo 。
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