特斯拉|汽车软件太烧钱？中国车企如何把握机遇与特斯拉抗衡
_原题为 汽车软件太烧钱？中国车企如何把握机遇与特斯拉抗衡 
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“传统汽车产业的发展到了拐点 。 ”中科创达执行总裁武文光说道 。
过去一个多月 ， 相继走访了国内数家主流的车企之后 ， 武文光更加坚定了自己的判断 ， “大家对我们核心技术板块的需求日益增长 。 ”
2019年 ， 武文光正式加入中科创达 ， 出任执行副总裁 。 此前 ， 他曾先后就职延锋 ， 以及旗下延锋伟世通、延锋彼欧等公司 ， 至今已坚守汽车行业24年 。
随着汽车“新四化”技术的融合创新发展和渗透 ， 整车电子电气架构向域控制器、车载计算机、车云协同计算等方向快速演进 ， “整车平台化”使得不同车型之间可以共享架构 ， 从而降低了汽车迭代成本 。 根据Marketsandmarkets预测 ， 全球智能网联汽车市场规模在2027年将达到2127亿美元 ， 2019-2027的年复合增长率将达到22.3% 。
“软件定义汽车”的时代到来了 。 以软件为核心业务的中科创达 ， 正被推向智能网联汽车产业的前列 。
不得不服“软”
“在今年1月份举行的通用供应商大会上 ， 其技术中心负责人20分钟的演讲 ， 其中15分钟都在讲软件 ， 足以可见车企对软件重视程度有多高 。 ”武文光坦言 。
相对封闭的汽车产业已经在智能网联的冲击下 ， 打开了对外合作开发的窗口 ， 汽车价值链的重心开始从生产制造硬件逐渐转向系统、算法等软件层面 。 据摩根士丹利研究中心数据显示 ， 到2020年 ， 车辆的硬件价值占车身本来价格的比例为40％ ， 软件为40％ ， 车辆提供的内容价值占20％ 。 以前的车企造车逻辑是“造好就卖” ， 但客户真正的潜在购买欲望没有被激发出来 ，
车企不得不开始服“软” 。
当前 ， 软件是实现汽车智能网联化的核心推动要素 ， 通过软件开发整合互联网优质的内容和服务 ， 可以极大改善驾驶员的出行体验 。 但在武文光看来 ， 传统车企在短时间内 ， 其自主创新的能力存在不足 ， 需要依靠第三方的技术支持 。
他继续补充道 ， “软件定义汽车”已经被行业认可和接受 ， 但因为存在专业知识背景盲区 ， 从而造成车企对软件的理解并不明确 。
车企每年生产的车型有限 ， 而开发软件需要持续投入研发及人力成本 ， “往往主机厂很难负担起这笔支出 ， 与其这样分工 ， 还不如交给我们来做 。 ”
【特斯拉|汽车软件太烧钱？中国车企如何把握机遇与特斯拉抗衡】同样 ， 在与传统车企业务沟通过程中 ， 软件技术型企业同样会碰壁 ， 造成“鸡同鸭讲” 。
“车企工作层级的人都能够理解软件所带来的变化 ， 但让决策层的人理解才是关键 。 ”武文光对亿欧汽车坦言 。
受疫情影响 ， 主机厂纷纷进行裁员 ， 削减预算 ， 缩减项目 ， 与此同时 ， 中科创达抓住了机会 。 武文光表示 ， 原先在软件上“烧钱”的车企很多 ， 现在大家逐渐看清楚了行业趋势 ， 企业“关起门来玩”的成本实在太高了 ， 第三方技术企业的机遇就来了 ， “这对中科创达而言就是机会 。 ”
车企转型为中科创达带来了发展机遇 ， 同时 ， 如何帮助车企打造差异化竞争产品成为其面临的现实挑战 。 随着智能网联汽车业务产品化程度的提升 ， 中科创达形成了集软件IP授权、产品售卖、开发服务于一体的业务模式 。
目前 ， 在全球范围内 ， 中科创达拥有100余家车厂及一级供应商客户 ， 分布于北美、欧洲、中国、日本、韩国和东南亚 ， 其中有40余家知名汽车厂商 ， 包括大众、奔驰、丰田、本田、通用、福特等 。
三驾马车
智能软件、智能网联汽车、物联网是拉动中科创达业绩增长的“三驾马车” 。
智能网联汽车是中科创达最年轻 ， 也是发展最快的业务板块 。 2013年 ， 中科创达开始战略布局智能网联汽车业务 。 通过“软件”打破传统行业边界 ， 中科创达得以保持住了持续的自我造血能力 。
近两年来 ， 全球汽车产业遭遇变革 ， 增长停滞 。 不过 ， 中科创达依旧坚定执行战略规划 ， 加大研发投入 ， 成功穿越了产业变革周期 ， 其产品在智能汽车中的渗透率持续提升 ， 智能网联汽车业务持续高速增长 。
这一正反馈直接体现在营收上 。
中科创达2019年的财报数据显示 ， 其汽车业务收入占比已由2016年的5.45%提高至2019年的26.33% ， 复合年均增长率达到了118.37% 。
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制表人/亿欧汽车分析师 何奇
“今年公司在智能网联汽车业务上的收入会有小幅增长 。 ”武文光坦言：“我一直很瞧不起拿财务报表说事 ， 财务报表只是过去完成时 ， 企业做战略要看将来时 。 ”
2020年初 ， 疫情“黑天鹅”肆虐下 ， 汽车产业遭遇重创 。 据中汽协数据 ， 中国市场上半年的汽车销量同比减少了16.9% 。 除此之外 ， 全球汽车供应链都受到不同程度的影响 。
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