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Array,Array|从实验室跃进产业，腾讯 AI 是如何向 to B 进化的？

2018年9月30日 ， 随着腾讯地震式架构调整、云与智慧产业事业群（下称：CSIG）成立 ， 腾讯AI不仅跑出了实验室 ， 更开始加速向产业纵深 。
"架构调整之后 ， 将使腾讯的技术力量更聚焦 ， 能为产业客户提供更完整的解决方案 。未来腾讯AI将更加面向场景和产业 ， 专注技术与产业的结合 。"腾讯高级执行副总裁、CSIG总裁汤道生对腾讯的AI战略曾如此描述 。
腾讯日前公布了的AI全景布局：包括"技术-平台-场景"三层AI结构布局 ， 以及"双引擎+双轮"驱动AI场景落地 。其中 ， 双引擎指的是腾讯两大科技实验室矩阵 ， 双轮指的是"消费互联网+产业互联网" 。
据此前钛媒体梳理 ， 腾讯两大实验室矩阵其一为人工智能实验室矩阵 ， 包括腾讯AILab、优图实验室、RoboticsX（机器人）等四大实验室；其二为基于前沿科技的实验室矩阵 ， 包括量子计算、5G技术等 。（详见：2020年了 ， BAT都组建了哪些超强科技实验室？）
其中人工智能矩阵会更多服务于公司内部或行业业务 ， 而前沿科技矩阵则着眼于稍远的技术展望 。
"腾讯是既要在近期能落地的科技上有布局 ， 又要在稍远的科技上有探索 。"优图实验室总经理吴运声介绍道 。
因为聚焦计算机视觉（下称：CV）这一AI应用最广的领域 ， 在诸多实验室中 ， 优图成为腾讯AI深入产业的排头兵 。在技术产业深度融合的大势中 ， 一所人工智能实验室的跃迁 ， 成为腾讯向产业互联网迈进的典型缩影 。
一座AI实验室的toB进化
"930"是优图实验室负责人们最常提及的标志性节点 。
在930腾讯架构调整前 ， 优图实验室更多面向消费互联网 。为腾讯业务线上的QQ、天天P图、腾讯视频、微视等消费互联网产品做技术支撑 。
而930以后 ， 腾讯优图被划分至腾讯CSIG 。CSIG是腾讯产业互联网的主阵地和toB的主窗口 ， 这也意味着优图开始从腾讯的内部实验室走向前台 ， 更多面向产业和客户的考验 。
实际上 ， 930之前优图已经有了toB案例 。
2018年5月 ， 腾讯优图就和微信支付合作推出了刷脸支付系统 ， 结合优图的活体识别和1:1核身技术 ， 在上海家乐福落地 。只是架构调整后 ， 优图技术将统一通过CSIG窗口输出 。（详见：从癌症检测到刷脸支付 ， 腾讯AI"跑"出实验室）
另据钛媒体了解 ， 此前汤道生曾明言对优图不设KPI ， 而现在优图也开始承担起一部分CSIG的KPI 。
为什么优图成为了腾讯AI深入产业的排头兵？
除了上述提及的CV应用广泛外 ， 另一方面 ， 虽然同处于人工智能矩阵 ， 但AILab和机器人实验室被划分在了腾讯技术工程事业群（TEG）中 ， TEG更重视基础研究 。在不同事业群的思路下 ， 优图向产业更进一步 ， AILab和机器人实验室则专注在前沿科技上 。
【Array,Array|从实验室跃进产业，腾讯 AI 是如何向 to B 进化的？】被划分至CSIG后 ， 优图主要负责技术研究和产品解决方案的打造 ， CSIG则更多面向客户、反馈客户需求 。
"优图的特点在于研究和业务落地'两条腿走路' ， 二者有比较好的协同 。这只是腾讯AI落地的一个环节 ， 实际操作中还会有大量业务人员参与 。"优图实验室副总经理黄飞跃介绍道 。
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优图实验室已经有15种行业解决方案
从消费互联网迈进产业互联网 ， 优图不仅延续了toC的方法论 ， 还通过自身的进化去适应toB的新规则 。
这种适应一方面体现在架构和思路的调整上 ， 另一方面则体现在了技术储备上 。
"消费互联网上更多是通用需求 ， 最重要的是有爆点的产品创新 ， 所以人们要去想idea 。而产业互联网不同 ， 像CSIG的宗旨是'客户服务' ， 所以优图很多流程和导向都会在这一思路下进行 。在人员配置、组织架构和对接中就会把'客户服务'作为一个很重要的指标 。"吴运声对钛媒体解释道 。


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