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印奇|旷视CEO印奇：驶离行业深水区 打造组织与人才的理想“阵型”

_原题为 旷视CEO印奇：驶离行业深水区 打造组织与人才的理想“阵型”
【环球网科技报道 采访人员 勃潺】“我不经常出来讲 ， 不是因为高冷 ， 只是很懒又有社交恐惧 。 ”在7月29日举行的媒体沟通会上 ， 旷视联合创始人兼CEO印奇如此调侃自己和旷视联合创始人兼CTO唐文斌 。
在此次沟通中 ， 印奇将自己比作“答题者” ， 回答了行业在资本、技术等层面关注的问题 ， 并公布了旷视的“AI新基建线路图” ， 并直言AI如何在产业落地处于“深水区”的当下 ， 找到更合适的前进路径 ， 是行业共同关注的焦点 。
印奇感叹 ， 两个人已经由当初“简单幼稚的程序员”成为“简单幼稚的程序员管理者” ， 对于两人来说 ， 除了技术以外 ， 在组织管理、企业文化、战略方向等多层面的推进 ， 才能继续推进旷视的稳定发展 。
近年来 ， 旷视也提出了“4 in 1组织阵型”、“1+3产业落地”等多个战略方向 。 走入创业的第九年 ， 对于AI技术如何实现商业化落地 ， 旷视科技正在尝试给出自己的答案 。
AI产业进入深水区
从技术成熟度曲线来看 ， 在快速爆发的5、6年后 ， AI行业在今年正式步入了深水区 。 对于AI行业 ， 业内普遍有很高的预期 ， 但当预期回落 ， 到底哪个AI企业能穿越“死亡之谷” ， 成为了一个很难预测的问题 。
印奇认为 ， 在人工智能处于“死亡之谷”泡沫期的当下 ， 不带来真实价值的AI将被淘汰出局 。 而作为物联网时代最重要的核心能力 ， AI如何在产业落地处于“深水区”的当下 ， 找到更合适的前进路径 ， 是行业共同关注的焦点 。
“在我们看来 ， AI真正的商业价值的变现、真正能够有规模、商业化落地的公司 ， 大部分是面向线下的 ， 更多的是和实体行业的结合 ， ”印奇则始终相信“AI小于IoT” ， 即AI是物联网里一个核心技术算能力 ， 但短期内是延续未来很长一段时间技术创新的主轴 ， 但不是产业落地的核心点 。 “所以 ， 未来AIoT会变成一个词 ， 就像当年说ICT一样 。 ”
印奇|旷视CEO印奇：驶离行业深水区 打造组织与人才的理想“阵型”
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也因此 ， 旷视认为 ， 带领AI产业驶离深水区 ， 实现真正产业落地的关键在于算法侧供给提升、价值闭环跑通与“4 in 1”组织阵型形成 。
AI产业商业化落地：打造组织与人才的理想“阵型”
AI的核心是算法 。 从AI产业落地的角度来看 ， AI企业在算法供给侧的提供远远不够 。 而将AI技术应用到一个行业时 ， 往往会发现这一应用部署的路径是很长的 。
这一路径包括：算法上的可行性 ， 同时AI企业能够成为系统集成商 ， 从端到端打造示范性POC项目 。 印奇表示：从算法到系统集成 ， 到软件平台到最后的软硬结合 ， 这是真正想在行业落地时必经的一个最小路径 。 因此 ， 旷视提出产品形态三层演进是实现价值链的唯一路径 。
但在涉及真正本质上的技术创新、商业模式创新时 ， 仅仅用从0到1来解释这一演变还不够准确 。
在旷视看来 ， AI产业落地分三个阶段 ， 第一个阶段是0-0.1 ， 本质上是技术可行性和所谓产品价值的验证 ， 这个过程是非常本质的0-0.1的创新 。
0-0.1之后第二个阶段是MVP产品打磨 ， MVP是互联网经常会用的词 ， 即“最小的可用产品” 。 值得关注的是 ， MVP里有个很重要的定义是已经触达了行业用户 ， 并且用户买单了 ， 完成了最早期的商业实现和落地 。
第三个阶段便是规模化应用阶段（1-N阶段） ， 旷视认为 ， 至少在未来10年时间里 ， AI的规模化应用一定是用软硬一体化的方式 ， 如果一个AI公司只有算法 ， 只有软件很难走到第三步 ， 很可能不断地在走0-0.1、0.1-1 。
“我们认为 ， 一个AI公司所用的路径一定是要先能够验证价值 ， 真正完成MVP和客户的验证 ， 最后定义成软硬一体化的产品 ， 然后规模化复制 。 ”印奇说道 。
在旷视的理念中 ， 实现AI产业商业化落地的关键因素 ， 就是要打造组织与人才的理想“阵型” 。 印奇认为 ， 只有人才形成合理配比、组织文化能够紧密融合的AI企业 ， 才能真正在即将到来的AI产业化大潮中拥有真正的“战斗力” 。
因此 ， 旷视提出 ， AI企业最理想的阵型应该具备“4 in 1”特征：“4”是指每进入一个AI+行业 ， 都需要配备CEO（产品经理）、CTO（产品开发）、CAIO（AI可行性）、CMO（行业洞察）四种角色 ， 而“1”是指四位一体 。 如今的旷视科技 ， 不但在AI基础研发上持续深耕 ， 而且还在人才队伍和组织架构上进行深度优化 ， 目标就是要成为最具“战斗力”的AI商业化落地实施者 。
如今的旷视科技 ， 不但在AI基础研发上持续深耕 ， 而且还在人才队伍和组织架构上进行深度优化 ， 目标就是要成为最具“战斗力”的AI商业化落地实施者 。
新基建AI路线图
在今年业内关注的新基建方面 ， 旷视公布了AI新基建线路图 。 整体而言 ， 入行业、出标杆 ， 单点场景将引爆基础设施建设 。 同时 ， 在推进AI新基建的过程中 ， 旷视还以算法和数据构建AI底层系统和底层技术 ， 打造新一代AI生产力平台Brain++ ， 开源其深度学习框架天元 ， 不断降低企业算法开发和使用AI技术门槛 ， 打造产业生态 ， 实现AI产业落地的场景突破 。


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