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Array|混合多云为何具有技术优势( 二 )


但是一些开发者需要更加深入 。而这是企业选择公共云用于新的应用程序和微服务的原因 。那么 ， 在私有云中构建和部署新应用程序或服务的最佳时间是什么?在这些用例中 ， 私有云可提供超出运营考虑范围的技术和竞争优势 。
如果企业准备部署在TensorFlow上运行的大规模机器学习模型 ， 则可能会认为最好的选择是将其部署到公共云 。数据科学家可以使用Amazon SageMaker ， Azure的Machine Learning和谷歌云的TensorFlow Enterprise进行实验、开发、测试和部署生产深度学习模型 。这些公共云选项中的其中一个是最优的吗?
如果该模型需要每隔30天针对企业数据中心中多个数据仓库和数据湖的数PB数据集进行一次重新训练 ， 那么会怎么样?如果将所有这些数据移动到公共云以便机器学习模型可以在那里训练 ， 是否更高效、更具成本效益?或者 ， 在靠近所有数据所在的私有云中培训机器学习模型会更好?
如果要基于事件驱动的架构配置控制系统怎么办?如果是一家大型广告公司 ， 该公司从数十个SaaS平台收集行为数据 ， 那么可能会将系统部署到公共云 。但是如果是一家制造商 ， 并且事件来自数以千计的物联网传感器 ， 并且工厂位于南美洲的偏远地区 ， 该怎么办?是否应该在边缘部署私有云来执行此数据处理?
这些示例说明了在考虑公共云部署与私有云部署时的两个重要概念 。第一个是数据引力 ， 这个术语表明大型数据集在其消耗的应用程序和服务上具有引力 。将这些应用程序和服务部署到最大的数据集附近 ， 可以使它们运行得更快、更便宜、更可靠 。第二个是延迟 ， 这可能是在远程位置进行操作时的一个因素 ， 并且无法确保高带宽和可靠的连接性或可能成本昂贵 。在这些情况下 ， 企业在边缘部署私有云时在性能和成本方面具有优势 。
设计需要考虑人身安全的应用程序
由于大多数架构良好的电子商务应用程序都可以在公共云或私有云中可靠地运行 ， 因此决策通常归结为成本、合规性和其他运营因素 。许多支持业务工作流、分析、事务和协作的应用程序也是如此 。
但是将人员的安全性作为设计考虑因素 ， 可能会有所不同 。医院要求医疗系统必须在本地运行 ， 因为没有人希望由于公共云中断而中途停止机器人辅助手术 。构建智能建筑和智能城市的建筑师必须考虑在私有云和公共云之间战略性地分配服务 ， 并且希望在混合模型中部署至关重要的服务 。
在接下来的十年里 ， 人们将看到越来越多的应用程序连接物理世界和数字世界 。企业架构师必须考虑为这个交叉点上不断增加的参数(包括用户体验、性能、可靠性、可扩展性和可维护性)而进行优化的混合架构 。
罗克韦尔自动化公司企业架构副总裁Todd Mazza分享了他对权衡的看法 。他在推特上说：“我们的生产车间中的某些元素在未来五年的时间内可能不会用于混合云或公共云 。但是 ， 如果能够证明能够以更低的成本更可靠地交付更多产品 ， 我们也许能够更快地采用混合多云 。”
随着越来越多的企业开发大规模利用物联网、5G和人工智能的应用程序 ， 风险也在不断增加 。
这意味着 ， 越来越多的应用程序将架构、云计算和基础设施决策作为重要的设计考虑因素 。虽然在公共云上实现概念验证或轻量级移动应用程序可能是一个简单的决定 ， 但任务关键型、支持生命和数据密集型的应用程序可能需要部署混合多云 。


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