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终端失守终端，寒武纪能否挺进“边缘”？


在许多人看来 ， 这是毅种循环 ， 是股民记忆力只有七秒的证据 ， 毕竟在2020年第一季度 ， 寒武纪营收不过1155万元 ， 全年乐观估计也只有9亿元 ， 市值与营收之比达到110倍 ， 而哪怕是乐视 ， 2015年市值突破千亿 ， 大批股民为梦想窒息的时候 ， 其营收也有130.17亿 。
DCCI互联网研究院院长刘兴亮毫不讳言：“实事求是地说 ， 寒武纪很有价值 ， 但并不值千亿市值 ， 股民需谨慎 。 ”
除了估值过高之外 ， 寒武纪的另一个问题在于主业不稳 。
寒武纪之所一战成名 ， 其原因在于研发的寒武纪1A处理器是全球首款商用终端智能处理器IP产品 ， 与寒武纪1H芯片分别搭载在华为海思的麒麟970、980芯片上 ， 出货量过亿 ， 在2017和2018年 ， 来自华为的营收占寒武纪总营收的90%以上 。 然而2019年之后 ， 华为转向采购自研NPU芯片 ， 头号大客户成为竞对 ， 对寒武纪影响不可谓不大 。
但是 ， 这也不代表寒武纪并无应对 。
2019年12月 ， 寒武纪推出了思元220边缘计算芯片 ， 这一芯片的推出 ， 标志着寒武纪打通“云边芯”三条产品线 ， 而近日 ， 企业级混合云服务商青云QingCloud与其达成战略合作 ， 深度拓展边缘计算业务 ， 这一合作 ， 证明寒武纪的边缘计算能力已经进入商业化阶段 。
边缘计算正在被视为AI的下一个重要战场 ， 原有的在云端、终端都有所积累的厂商 ， 都希望通过边缘AI芯片的布局 ， 完善云、边缘、终端生态 ， 打造一体化的计算格局 。
市值千亿的寒武纪 ， 能赶上这一场盛宴吗？
一、风口在“边缘”
在新基建和工业化联网成为新经济全村希望的今天 ， 云计算已经是所有人耳熟能详的词汇 ， 但是如果不知道边缘计算 ， 那么对云最多只能算有“云了解” 。
终端失守终端，寒武纪能否挺进“边缘”？
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边缘计算是云计算的一种 ， 顾名思义就是与“中心计算”相对的概念 ， 其本质是将处理数据资料、运行应用程序 ， 甚至实现功能服务的算力 ， 由网络中心下放到网络边缘的节点上 。 在边缘计算系统中 ， 担负中心节点计算能力的称为“中心云” ， 也有担负边缘节点计算能力的“边缘云” 。
在传统云计算架构中 ， 无论是公有云还是私有云、混合云 ， 数据处理都是将大部分数据都统一汇集到这些云平台中进行处理 。 但是5G来临 ， 企业的云计算应用场景发生了明显的变化 ， 高数据密度、时延敏感的应用场景明显增加 。
面对这类对于网络效率的要求较高的应用场景 ， 集中式云的计算、存储扩容能力以及保密和安全能力逐渐产生瓶颈 ， 迫切要求云厂商和企业将计算能力下沉到网络边缘侧 ， 让5G万物互联产生的海量数据在本地就可以实现存储、处理、分析、决策和执行 。 举例而言 ， 郑州工厂里的机器人所获取的信息 ， 如果事无巨细由远在贵阳的中心处理器处理未免太考验带宽 ， 园区中的边缘处理器就可以轻松胜任 。
总体来看 ， 边缘云优势首先在于网络响应效率 ， 哪怕5G时代 ， 带宽也并非无限 ， 同时也不可避免卡顿问题 ， 而分布式边缘云架构中 ， 采集到的数据在中心节点进行AI模型训练 ， 训练完毕的模型被下放到边缘节点处理具体业务 ， 这就避免了因大量数据的网络传输和集中式计算存储带来的网络性能瓶颈 。
终端失守终端，寒武纪能否挺进“边缘”？
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其次 ， 在扩容成本两方面 ， 中心化的数据处理会比集中式云计算服务成本更低 ， 因为它能够避免数据远距离传输所产生的费用 。 《边缘微型数据中心部署的成本效益分析》中指出 ， “在电力容量为1兆瓦的情况下 ， 集中式数据中心运营成本为6.98美元/瓦 ， 分布式微型数据中心的运营成本为4.05美元/瓦” 。


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