江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

终端失守终端，寒武纪能否挺进“边缘”？( 三 )


而云端推理芯片领域 ， 早在2018年 ， 谷歌就发布了用于边缘推理的微型AI加速芯片——Edge TPU ， 去年3月 ， 谷歌还推出了Edge TPU芯片的千元级开发版本 ， 到了2019年11月 ， 英伟达发布了边缘AI超级计算机Jetson Xavier NX ， 能够在功耗10W的模式下提供最高14TOPS ， 在功耗15W模式下提供最高21 TOPS的性能 ， 为小型嵌入式边缘计算设备提供了AI推理能力 。
而在国内 ， 地平线2019年正式实现国内首款车规级AI芯片“征程二代”的量产 ， 其采用台积电28nm工艺 ， 典型功耗仅2瓦 ， 可提供超过4TOPS的等效算力 ， 延迟少于100毫秒 ， 搭载地平线征程二代芯片的长安汽车全新车型UNI-T ， 目前已经上市 。
终端失守终端，寒武纪能否挺进“边缘”？
本文插图
地平线的独特之处 ， 在于不同于英特尔Mobileye与车企合作的封闭模式 ， 地平线提供开放工具链、参考算法等AI开发平台 ， 可以让车企实现差异化的功能 。
寒武纪在边缘计算领域 ， 最初走的是IP授权路线 ， 即将自己的芯片作为华为麒麟系列SoC的一部分 ， 帮助其更好的实现自身功能 ， 收入来源主要为收取IP使用费 ， 相较于通用型的AI芯片 ， 该模式允许较低的集成度 ， 即可以在主控芯片之外再搭配额外的芯片以支持相应功能 。
但是很快 ， 华为、高通等公司都纷纷推出专属的SoC搭载 AI加速模组 ， 而AI加速模组IP的提供商也有ARM ， Cadence ， CEVA等传统IP提供商 ， 竞争趋于白热化 ， 寒武纪也因此失去了华为这个大客户 。 在IP授权模式遇到挫折之后的2019年 ， 寒武纪发布边缘推理芯片思元220 ， 其最大算力32TOPS ， 功耗控制在10W ， 参数性能可以比肩英伟达去年发布的AGX Xavier 和Jetson Xavier NX 。
终端失守终端，寒武纪能否挺进“边缘”？
本文插图
但是思元220能与英伟达比肩的 ， 也许只有参数性能 。
三、独角兽的弱点与希望
寒武纪一个尴尬的地方在于 ， 华为之后 ， 其产品买家都不怎么“靠谱” 。
无论是横琴新区商务局 ， 还是仪享科技服务有限公司 ， 都属于跟AI只能没有直接关系的“体制内”结构 ， 所以无法形成华为麒麟装在寒武纪NPU那样证明自身技术市里的示范效应 。 也就是说 ， 寒武纪很难以这两个客户为模板 ， 复制出更多成功案例 。
一名知乎用户的回答 ， 也反映了寒武纪目前的营销困境：“寒武纪曾经来我们公司宣讲过 ， 芯片性能也很不错 ， 但是我们用了英伟达很久 ， 没有理由更换同类产品 。 ”
终端失守终端，寒武纪能否挺进“边缘”？
本文插图
前有商业化不畅的堵截 ， 后面还有竞对追兵 ， 在招股书中 ， 寒武纪坦言：“华为海思未来与本公司在终端、云端、边缘端人工智能芯片产品领域均存在直接竞争 。 由于华为海思及其母公司为全国知名科技集团公司 ， 其选择自主研发人工智能芯片产品使得公司IP授权业务收入下滑较大 ， 而且面临着更加激烈的市场竞争 。 ”
2019年 ， 寒武纪投入5.43亿元 ， 研发人员数量680人 ， 而同期华为海思的研发投入是24.39亿美元 ， 两家公司相差近32倍 ， 英伟达的研发费用高达28.29 亿美金 。
但是 ， 与巨头直接竞争 ， 却并不意味着非要在其优势领域以卵击石 ， 因为在边缘计算领域 ， 有着巨大的“生态鸿沟差异” ， 所以只要制定好发展策略 ， 同样可以在蓝海中野蛮生长 。
边缘计算的服务可以概括为网络域、数据域、应用域和设备域这四大环节 。 前三者区别不大 ， 但是在设备域 ， 与传统的云计算单纯提供算力相比 ， 边缘计算芯片与服务必须与行业和场景深度结合 ， 做好数据收集 ， 训练好模型 ， 才能不断提升处理业务的水平和能力 。


推荐阅读


上一篇：福建闽南网|陈辰生女是什么情况 东方卫视主持人陈辰老公是谁

下一篇：村口西凉花|孙俪妹妹北电21名！当年被说丑的玉娆，如今长这样？女大十八变