技术|AI浪潮推动超千亿声纹市场落地:个人ID时代来临( 二 )


应用场景扩围
虽然当前已经可以在较好体验的情况下落地商用 , 但声纹识别技术还有更长远的路要走 。
业内认为 , 当前阶段的声纹识别技术已经能够满足部分行业特定场景的应用需求 , 当然从商用门槛的成熟 , 到未来体验的成熟 , 依然有很大提升空间 。
对诸多生物识别技术来说都是如此 。 即便是目前已经十分普及到手机端的屏下指纹识别技术 , 历经多年商用迭代 , 也依然可以在识别时间、精准度、模组大小等方面继续优化 。
陈东鹏向采访人员坦言 , 声纹识别技术的下一步挑战主要包括两方面:远场识别、跨信道识别的优化 。
“虽然声扬科技已经可以做到两米左右这种远场的识别 , 但我们的目标是做到像‘人耳’一样 , 可以距离很远就通过声音识别人的身份 。 ”他进一步解释 。
而所谓跨信道识别 , 是指早期仅能通过手机或者电脑麦克风采集信号 , 但未来可以进一步扩大到更多设备中 。 陈东鹏续称 , “现在还是会受信道的影响 , 随着通讯技术进步、数据积累、训练模型鲁棒性更高 , 相信这个问题能得到更好解决 。 ”
此次能够在金融场景落地 , 也与行业的积极拥抱并出台相关标准有关 。
2014年公安部便首次针对声纹识别的应用技术要求和安全等级制定标准 , 在2019年确定了关于声纹数据库建设、信息采集指引的细化内容 。
在金融行业 , 2018年中国人民银行发布声纹识别相关行业标准 , 2019年声纹识别系统还成为唯一一个入选金融科技产品认证目录的生物识别技术 , 为今天的探索落地奠定了基础 。
前文提到的银行信用卡反欺诈场景 , 其应用主要是通过电话银行 , 在线上办理信用卡申请、启卡、尽调等环节时 , 远程在线建立个人声纹ID档案并为后续身份识别、欺诈风险判断提供依据 。
可想而知 , 疫情期间对于无接触的需求突然大增 , 声纹识别技术也迎来更多落地机会 。 陈东鹏介绍 , 比如门禁、电梯、回访平台等 , 都可以用到声纹技术 。 “我们在疫情期间做了几款相关的产品 , 比如声纹门禁、远程健康回访系统 , 这个系统也最先被南山粤海街道办采用 。 ”
“声纹的一大优势 , 是它蕴含在人们交流所需的语音当中 , 这些语音包含着极为丰富的个人信息 , 如性别、年龄、地域、环境、情绪、职业、偏好等 , 声纹揭示的身份信息 , 是将这些个人化的信息聚集在一起的中心点 , 这将是很多行业提供‘以用户为中心’服务所必须掌握的 。 ”他如此总结道 。
(作者:骆轶琪 编辑:李清宇)
(责任编辑:王治强 HF013)


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