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cpc|2020百度大搜cpc户和ocpc户该如何出价和调价( 二 )


第四种出价：
ecpc：专业名叫点击出价系数控制 ， 行业里称ecpc ， 可以理解为进阶版的cpc 。 它的门槛此前为 ， 一周达到30条进二阶 ， 不过我最近在百度营销大学搜索了一下 ， 发现现在的门槛是一周达到20条即可进入二阶 。 根据百度最新的ocpc文档6月版 ， 现在是20条进二阶 ， 所以这里大家要知晓一下 ， 不是30条了 。 它适合于量级小 ， 预算较少的账户 。
第五种出价：
0门槛 ， 适合ocpc数据积累久的、预算大一些的账户 ， 不太适合新户 。 因为0门槛它同样有个数据收集过程 ， 如果预算少 ， 也意味着能提供的数据基础少 ， 大预算账户的数据多 ， 能支持建模系统快速建模 ， 所以0门槛更加适合大预算账户或者行业 ， 比如医疗、教育类 。
【cpc|2020百度大搜cpc户和ocpc户该如何出价和调价】0门槛的调整其实和ocpc差不多 ， 它的门槛是14天大于等于20条 ， ecpc是7天大于5条 ， 这个相对是比较低的 。 所以调整也可以按照ocpc常规或者低门槛去调整 。
另外 ， 0门槛适不适合量级少的账户 ， 我个人还没尝试 ， 这里没法给建议 ， 你可以自行测试 。
注意点：小预算行业不建议试0门槛 ， 新户不建议试0门槛 。 跑0门槛 ， 要多盯紧消费 ， 有可能随时跑飞或者均价非常高 ， 所以要注意 。
深度优化：
五种出价之外 ， 百度还新推出了深度优化 ， 包括两种出价方式：自动优化门槛和双出价门槛 。 自动优化是一周大于5个 ， 双出价是连续7天每天5个 。
个人还没尝试过 ， 尚不知道效果怎么样 。 大家可以自行测试 。 一般优选自动 ， 双出价门槛较高 。
【一阶调整】
一阶其实就是cpc ， 调整大一点不会有太大的影响 。 出价、匹配、换页面、改创意等等均可以 。 一阶我们要重点做好的是 ， 提升流量的精准性 ， 优化好对话质量 ， 这样你建模的数据好 ， 进入二阶之后的对话质量才能高 。 如果你的一阶对话质量一般 ， 那么即使你进二阶了 ， 对话很多 ， 也不一定效果会很好 ， 因为建模出了问题 。
提升一阶对话质量 ， 重点在于调词 。 账户每天有很多词有消费 ， 我们必须要保证 ， 我们的主消费词是意向度较高的词 。 如果以一个比例来说的话 ， 账户每天的消费词至少80%以上是意向词 ， 20%为流量词 。 这样你一阶的对话质量就不会很差 。
每个行业有每个行业的词性 ， 以医疗为例 ， 医院、费用、治疗和一些急性炎症词是高意向词;以教育为例 ， 培训班、学习班、好的机构、费用、报名等词是高意向词;以加盟为例 ， 加盟、代理、厂家一般是高意向词 。 其它行业亦可以分出高意向词和一般意向词 。
【二阶调整】
账户一旦进入二阶 ， 就要管住手 。
第一：出价不要频繁改 。 进入二阶的前三天 ， 先不要改动价格 。 如果实在是在上涨 ， 可以下降5% 。 如果稳定 ， 可以不用怎么调整 。
第二：不要频繁删包上包 。 数据建立模型是有时间的 ， 不要因为投放包效果不是很好 ， 或者不稳定就删除 。 删包应该是投放包连续成本上涨 ， 且展点消各项数据指标都下滑的情况下才能删包 。
也不要频繁上包 ， 如果效果不好 ， 删包之后就可以上新 。 此外 ， 转化跟踪方式不能删 ， 有数据积累 。
第三：自动定向 。 一般不选保守 ， 主要是均衡 ， 如果需要起量 ， 建议选积极扩量 。 智能加词 ， 用实际体验来看 ， 加词较乱 ， 一般不建议开启 。
第四：切换转化方式 。 一般不要切换 ， 如果效果不好 ， 可以切换 。 切换之后要观察展点消数据 。
第五：ocpc投放包的设置 。 建议是账户分的越清晰越好 ， 包括词性分清晰 ， 业务分清晰 。 然后如果是单一业务 ， 比如全账户都投放的一个业务 ， 可以绑定所有计划 。 如果业务比较多 ， 比如医疗科室 ， 有不同的病种 ， 可以先绑定单病种所在的计划 。
先大后小 ， 先整个账户(业务)进入二阶 ， 再细化到计划层进入二阶 。
举个例子 ， 学历教育 ， 8个计划 ， 自考一个高意向计划一个流量词计划 ， 成考一个高意向计划一个流量词计划 ， 电大国开一个高意向计划一个流量词计划 ， 学历综合一个高意向计划一个流量词计划 。
初投ocpc ， 可以绑定这8个计划 。 等进入二阶之后 ， 就看看整体这个投放包表现如何 。 如果成本下降量增多 ， 就保持不动 。 如果跑了一周之后 ， 成本上涨量减少 ， 就去调整 ， 调下出价或者定向方式 。 调整之后如果效果恢复就不管 。 如果成本还是高量少 ， 就把这个包删除 ， 拆分 。
拆分这样拆分 ， 设4个包 ， 成考一个投放包 ， 自考一个投放包 ， 电大国开一个包 ， 学历综合一个包 。 流量大的包选择均衡定向 ， 流量小的包选择积极扩量 。 然后再去慢慢优化 ， 成本可以降下来 。
这种拆分的方法的前提是 ， 你的账户一定要搭建的比较细 ， 词或者业务分的比较清楚 。
第六：二阶后 ， 匹配、关键词出价和一些系数等同于失效 ， 优化点在于否词、创意和落地页 。 落地页不能大调 ， 一般可以小幅改动 。 比如说学历教育 ， 有自考页面、成考页面、电大国开页面、综合页面 ， 这四个业务有ab两个落地页 ， 假设自考a页面转化效果不佳 ， 那么就可以把自考a页面换成自考b页面 。 其它页面不动 。


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