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申请|这就是每年几万人申请的 Data Science

DS，DS 又是 DS ，关于 DS 申请的问题，我每天大概会收到无数条。
如果说工科生有着望尘莫及的技术学术壁垒，商科生混的是蔑视群雄的牛人圈子，那 DS 这个可工可商的专业简直得天独厚，想不火都不行。
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因为这些想申请 DS 的同学，他们对于 DS 项目的申请情况、录取要求和就业方向有着诸多疑问，所以，为了更全面地回答这些问题，才有了以下这篇文章。
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(图源网络）
01关于 DS 你应该知道的事
首先，如果你对 DS 这个专业不太了解，下面我为你整理出了一些 DS 项目的基本信息：
01 简单讲讲 DS
DS 全称 Data Science（数据科学），看看这个专业的名字，很明显它是大数据时代孕育的孩子之一，如果从课程内容的设置上来讲，它一般会涉及数学，概率模型技术和理论，机器学习，计算机编程，统计学，数据工程，模式识别和学习，可视化，不确定 性建模，数据仓库，以及从数据中析取规律和产品的高性能计算。
不过这里我们讨论的主要是纯纯的 DS 项目，DS 和其它学科交叉的项目暂时不涉及。
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(图源网络）
02 DS 为什么会热门？就业方向在哪？
这个专业为什么会热门，其实看了开头你应该大概会有个概念：工、商两科通吃，还有专业技能壁垒，可以玩大数据进大热的互联网企业的核心部门，可以往高精尖的人工智能行业发展，甚至可以成为学术圈的风云人物。
关于就业方向，如果说 BA 是商业和数据交叉而来的一个专业，很多学生毕业后会选择到金融相关行业发展的话，那么 DS 则是数学、统计学以及计算机科学的交叉专业，一般设在工学院或数学院下，除了金融业，毕业生可以往更多的行业方向发展。
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(图源： O’REILLY 2017 Data Science Salary Survey）
关于 DS 毕业生的就业方向，一般有 Data Scientist 、 Data Engineer 、 Data Analyst 这三个主流选择，也就是说 DS 专业毕业生是就业面非常广的数据分析人才，除了可以选择商业场景中的数据分析工作（比如商业/金融分析师），还可以往科研道路上走走，成为数据科学家或者数据工程师，到互联网大厂（比如微软、谷歌、亚马逊等）去负责云端大数据或者企业大数据分析。
好了，入门级科普到此结束，下面是进阶的项目盘点，我把一些具有代表性的项目罗列给大家，已经和 DS 看对眼了的朋友可以了解一下有哪些热门项目可以选择。
02美英法各大高校年年申请人数爆棚的DS项目
就美国这片大地而言，DS 就是传说中热门的 STEM 专业，所以我盘点了一下美国比较经典或热门的 DS 项目，以下排名不分先后。
01哥伦比亚大学Data Science
哥大的 DS 项目学制一年半，课程设置横跨统计学和计算机，在校期间会学习 Python、R 语言等编程语言，和 CS 联系比较紧密，还可以优先和 CS 的同学一起选课。
选修课则有偏向金融、机器学习或生物方向等等不同侧重点的课程。
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(图片来源：哥大官网）
这个项目对中国学生还是比较友好的，海本陆本的学生大概占 40%，毕业生就业较多会选择金融相关方向，也有很多学生投身于其它的行业方向。
02斯坦福大学M.S. in Statistics：data science
斯坦福的 DS 项目的核心课程围绕在帮助学生培养强大的数学、统计、计算和编程技能上，学制一般是 2 学年，需要 4-5 个 quarter 来完成学业；
这个项目的申请难度比较高，通常在几百个申请者中只招收 10 个人左右，申请者需要有比较强的理工科背景，而很多学生毕业后会向着读博搞科研的方向发展。
03卡耐基梅隆大学 CMUMaster of Computational Data Science
CMU 这个项目现属于 Language Technology Institute（LTI），是 CMU School of Computer Science（SCS）努力打造的旗帜性项目。这个项目的 BOSS 之一，是领导 CMU 的团队和 IBM 合作研发了大名鼎鼎的机器人 WATSON，听起来就超级厉害。
项目申请难度也是很高，超过千人申请的同时只录取几十人，但是毕业生就业情况非常好，许多学生就职于脸书、谷歌、亚马逊，也有很多学生顺利进入了博士阶段的学习，超赞！
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(图片来源：CMU 大学官网）
04 纽约大学 NYU Master’s in Data Science
NYU 的 MSDS 项目一般是 2 年学制，需要完成 36 个学分，课程关注于统计学、编程技术等理论的现实应用，也有很多和编程技术相关的选修课可以选择。
这个项目申请难度也是比较高的，设置在 NYU 全美第一的 Applied Math 学院，每年的申请人数超过千人，也仅有数十人可以被录取。
除了硕士项目，NYU Data Science 的 Ph.D. 项目也是全美数一数二，竞争非常激烈，是美国少数最先开设的 Data Science 博士学位的顶尖项目之一，全球每年录取 10 人左右，和 NYU 著名的商学院、医学院、计算机系等有合作，跨学科研究突出。


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