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申请|这就是每年几万人申请的 Data Science( 二 )


05 宾夕法尼亚大学Data Science, MSE
宾大的 DS 项目一般学制在一年半到两年，核心课程也围绕在机器学习、大数据、统计学上，也有一些数据科学应用领域的实习课，可以把数据科学应用到生物医学、公共政策甚至文学、艺术等领域。
美国的大多学校的 DS 项目对 GPA 都有硬性要求，一般为 3.0，而 GPA 3.5 以上的同学竞争力会比较强。
申请|这就是每年几万人申请的 Data Science
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(图片来源：宾大官网）
虽然 BA 的项目接受 GMAT，但是大部分 DS 项目只接受 GRE。针对 GRE 分数，学校一般不做具体要求，但是根据往年的录取信息，大多数录取的学生的 GRE 都在 320 及以上，TOEFL/IELTS 一般标配为 100+/7+。
除了以上列举的这些项目，哈佛、康奈尔、南加大、华盛顿大学等等高校都开设了 DS 的课程。
虽然 STEM 项目令人神往，但 DS 不是美国高校的特长，英国也有很多 DS 专业可以选择，比如英国最令人有执念的 G5 基本都开设了数据科学相关专业。
06 牛津大学 MSc in social data science
牛津的这个项目主要是围绕“社会”这个主题进行数据科学层面的学习应用，是牛津互联网研究所（OII）与统计学、社会学、工程科学和其他部门合作开设，也会接触到开发数据分析工具。
这个项目的带领学生用数据来解释世界，毕业生们也有很多去到谷歌或脸书等大型互联网公司。
07 伦敦大学学院 UCL Data Science(with specialization in Computer Science)MSc
UCL 的 Data Science 有两个方向，分别是Computer Science 和 Statistics。项目学制 1 年，而在一年里需要完成 180 个学分，其中必修课 45 个学分，选修课 75 个学分，最后还有报告 60 个学分。
申请难度除上，除了建议有计算机科学，数学或相关背景，还有些先修课程要求，比如：
quantitative:mathematics, computer science, engineering, physics or statistics；
mathematical：algebra and calculus；
programming：R/MATLAB/python。
申请|这就是每年几万人申请的 Data Science
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(图片来源：UCL 官网）
08 英国帝国理工 IC MSc Statistics (Data Science)
IC 是个非常有理工范的高校，这个项目开设在数学系下，是统计专业的一个分支，课程上侧重一些统计的高阶技巧，当然也会有编程和大数据相关的内容，IC 的工科实力还是非常过硬的，不过要注意申请这个项目有可能被要求面试。
申请|这就是每年几万人申请的 Data Science
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(图片来源：IC 官网）
下面是一个可能关注度并不是很高的项目（因为不是英美的），不过开设的院校也是在工科或商科比较有名、教学水平比较高的学校：
【 申请|这就是每年几万人申请的 Data Science】09 法国埃塞克 ESSEC Master in DataScience & Business Analytics
法国商科一直也是很能打的，法国排名第二的商学院，ESSEC 也开设了 DS×BA 的合作专业，学制 1 到 2 年，课程组合了数据科学、商业分析和数据战略三块内容，一半的学生是理工科背景，另一半则来自商科。这个项目还有着 QS 评为全球第三名和欧洲第一，毕业生也广受各行业头部企业的欢迎。
申请|这就是每年几万人申请的 Data Science
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(图片来源：ESSEC 官网）
03谁可以申请？谁适合申请？
虽说，只要肯用心，万事皆可成，但是每个专业都还是有更适合的人。
从前面的盘点应该可以看出，DS 这个专业有着比较明显的理工科倾向，从个人兴趣和背景角度上来讲，如果你是一上线性代数微积分就抓脑壳的人请慎重考虑，因为大部分 DS 项目需要申请者有相关数学或统计学背景，课程也围绕统计、计算机技术等工科色彩鲜明的课程。
虽然这个专业很热门，但如果不符合你的兴趣和未来的职业规划，不要强求（这点很重要）。
申请|这就是每年几万人申请的 Data Science
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(图源： O’REILLY 2017 Data Science Salary Survey）
所以整体上来说，DS 是一个有着比较浓烈工科特色的专业，适合理工科背景的同学来申请，如果你有编程基础或者来自量化背景比较强的商科专业（例如金工&金数），DS 的大门也会向你敞开。
当然有一些交叉学科项目，比如康奈尔大学的 M.S. trackin Biostatistics and Data Science 项目，一些生统背景的同学可以 get，或者乔治城大学的 Master of Science in Data Science for Public Policy，对非理工背景的朋友可能会比较友好（当然你可能需要一些数据处理的能力），想转专业申请的朋友可以了解一下。
总体上，英美有很多热门的 DS 项目，而香港法国新加坡的项目也有许多可取之处，也有一些多学科合作项目可以供没有太多理工背景的同学选择，而因为整个市场对数据分析人才的迫切需求，毕业生在就业时不仅很受欢迎，可选择的领域也会相对比较多。
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