华为|华为AI的另一面( 二 ) 开发|MindX|软件

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此外还有行业SDK ，是华为软件中上手门槛最低的一个模块，封装了华为在行业AI领域的基础算法，以及华为生态中开发者和ISV的know-how积累，结合AI实践，来提高行业AI落地效率。
【华为|华为AI的另一面】
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华为已经推出了视觉和制造两个行业SDK ，并给出了标杆性案例。
拿落地成果说话：质检效率提升3倍，检出率99.9% 目前， Atlas智能制造解决方案已经在华为东莞松山湖生产基地应用，覆盖计算、5G、终端等产品的80+条产线，主要的应用场景是质检。
华为工业自动化视觉实验室主任吴佳芸介绍，在Atlas硬件设备的支持下，华为制造行业的解决方案做到了“一颗螺丝钉都不放过”：
不仅能够在1000毫米视野下，以99.9%的准确率检出5mm螺丝钉，还能够实现反向检测，确定是否有螺钉等异物散落，并自动校验看物体位置是否准确、偏位。
而且在这样的过程中，华为将质检人员效率提升了3倍。

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吴佳芸说，能够实现如此效果，在于华为解决了AI在工业边缘计算场景的两个挑战：
一方面，做到了算法与工业知识结合，使其有了工业属性，比如采用自学习从良品中学习特征形成缺陷拦截标准等等，来解决工业制造流程中的适应性问题。
另一方面，基于边云协同，将AI应用的开发和部署匹配业务全流程，不仅能够自动校验结果，能够升级工艺定制，还能够细化缺陷类型，实现精细化的检测等任务。
从而将华为松山湖AI生产基地打造了全流程应用的标杆案例，而华为这次推出的制造行业SDK正是来自于这样的AI实践。
华为昇腾计算业务CTO周斌在演讲中，也展示了基于华为行业SDK开发AI应用，会有怎样的效率提升：

与之前动辄“万级”的生产流程数据相比，现在只需要准备“百级”的产线检测增量数据；
不用再麻烦的进行模型迁移、模型效果评估，直接打通了ModelZoo ，可以对在线模型效果评估；
而且模型优化只需要数周，而不是原来的数个月，部署起来只需要数百行代码就能完成。

他说，在视觉行业SDK上，也展现出了同样效果：

与传统的开发方式相比，基于华为的行业SDK ，一位开发者用两周的时间就能上线一个商业级CV应用，而且支持80路、1080P、25帧的视频分析能力，开发效率提升10倍。

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到底如何“让极简易用AI计算无处不在”？这就是华为给出的最新解决方案，也是其在“AI落地时代”的打法。
本质之问：华为为何要推MindX？对于华为来说，基于昇腾处理器打造的Atlas硬件产品，已经覆盖了端边云全场景，初步满足了行业对AI算力的需求。
但想要将算力转化为生产力，还需要相应的软件作为“桥梁” ，它不仅能更好地发挥硬件性能，也能够将AI开发门槛变得更低。

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但更重要的是，华为能够借助软件吸引更多的开发者和ISV加入昇腾生态。
许映童在接受量子位采访时透露，这是华为昇腾未来三年的首要任务。
在他看来， AI计算是一个生态型产业，核心竞争力在于懂AI的开发者群体，只有他们才能发挥AI算力，将AI真正应用到行业里面。
但他们是整个产业最稀缺的资源，全球AI专家人才不过3万多人，人才供需比仅为1% 。
虽然华为昇腾已经面向高校、开发人员、初创企业、ISV等推出了合作伙伴计划，并提供从学习到产品构建，再到产品上市、销售的全方位激励机制。
但体验更好的开发和运行环境和基础服务，也是必不可少一环。
从行业发展状况来看，随着技术的发展， AI算法成熟， AI算力的密度、质量都在提升，可获得门槛逐步降低，各行各业对AI应用的需求开始释放出来。
尤其是在5G之下， 2020年新基建大势到来，更是成倍地放大了这些需求。

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许映童分享过这样的一组数据：中国市场含AI的B2C应用整体渗透率为10% ，而AI在行业中的整体渗透率不过4% 。
他说， “市场、客户的需求，远远超出了我们的预期，和其他产业先孵化产品，然后推广的情况相反，我们都是被客户推着走，发展速度还不够快。 ”
怎样加快速度？从华为发布的最新软件平台中，不难看出答案。
华为想做的，绝不仅仅只是服务一个层次，而是面向不同AI需求层次的开发者，提供不同的方案。