华为|华为AI的另一面( 三 )
比如专业AI公司 ， 提供昇腾AI算力和算子开发工具 。 对于开发能力较弱的公司 ， 提供包含行业SDK的MindX 。
从而覆盖更大范围的市场 ， 服务更多的群体 ， 打造更大的生态 ， 从而实现“AI基础设施提供者和千行百业使能者”的目标 。
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如何评价华为AI的这波进展？ 实际上 ， 从2018年大张旗鼓推出AI战略、亮相昇腾芯片 ， 以AI算力切入行业的那天起 ， 软件层面的逻辑就已被暗含其中 。
AI复兴以来 ， 算力的需求 ， 大力出奇迹的表象让人忽略了本质——如何在大规模高复杂的网络模型训练及推理中 ， 可以做得更快更高效 。
从解决问题的维度来说 ， 没有硬件的AI算力就是空中楼阁 ， 但不能为硬件匹配最好的软件 ， 就会让硬件锋芒打折扣 。
纵观AI行业中 ， 无论是老牌半导体巨头 ， 还是AI造芯新势力 ， 软硬一体化都是再明确不过的趋势 。
所以华为软件站上C位 ， 只是时间和节奏问题 。
此外 ， 更重要的是 ， 软件层面的更大力度推进 ， 背后是华为对AI生态、AI开发者的服务诚意 。
在进军AI之时 ， 华为就把普惠AI、产业底座定为目标……
但如果只有开放的硬件 ， 而没有开源和灵活接入的软件 ， 又怎能真正将AI之力带到更多的场景、企业和开发者？
所以华为这次进展 ， 不仅是AI软硬一体化的向前推进 ， 更是通过软件更好服务开发者的明确宣示 。
而且从目前落地成果而言 ， 确实值得更多期待~
— 完 —
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