机器学习|准确识别！研究人员开发机器学习预警系统 可预测早产儿坏死性小肠结肠炎的发作( 二 )
研究人员现在正在开发一种非侵入性的独立测试平台，以在临床发作之前准确识别NEC高风险婴儿，以防止最坏的结果。一旦平台准备就绪，他们将在实时新生儿ICU队列中进行一项随机临床试验，以验证其技术的预测。
翻译/前瞻经济学人APP资讯组
原文来源：https://medicalxpress.com/news/2020-08-machine-tool-devastating-intestinal-disease.html
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【机器学习|准确识别！研究人员开发机器学习预警系统 可预测早产儿坏死性小肠结肠炎的发作】
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