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脑极体|一次AI使能体系与产业应用的会师：HAI 2020上的华为故事新解


司空见惯的人脸识别算法与智能摄像头 ， 无时无刻不被调用的智能语音与推荐算法 ， 各行各业都开始探讨如何使用AI……然而当我们继续深入到AI开发的产业深处 ， 会发现还存在着许多待解的难题：AI技术与企业的业务场景怎样结合？投入能效比是否达到规模化应用的预期？怎样从AI技术上重新建构竞争壁垒？
8月10日举办的华为HAI 2020大会上 ， 华为昇腾计算业务总裁许映童一句话 ， 揭示了华为接下来将使能AI的方向——“极简易用 ， 让AI计算无处不在；极致性能 ， 让AI计算触手可及” 。
在AI即将进入各行各业的当下 ， 或许值得一次凝视 。
脑极体|一次AI使能体系与产业应用的会师：HAI 2020上的华为故事新解
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（华为昇腾计算业务总裁许映童在HAI 2020）
大隐于世：昇腾生态的“极限挑战”
在HAI 2020上 ， 我们看到了不少基于华为Atlas及全栈全场景AI能力所建构的垂直技术体系 。
比如大会直播时采用的讯飞听见即时翻译系统 ， 工商银行基于Atlas的硬件和基础软件平台打造的“工银智慧大脑”；华为与第四范式联合打造的软硬一体全栈AI平台等等 。
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以一种“润物细无声”的方式隐于产业身后 ， 是我从华为Atlas与ISV伙伴等的默契与协作之中 ， 感受到的独特选择 。
举个例子 ， 第四范式是一家人工智能技术与服务提供商 ， 为银行、政务、能源、智能制造、医疗、证券等领域的企业客户提供AI创新技术 。
【脑极体|一次AI使能体系与产业应用的会师：HAI 2020上的华为故事新解】而华为与第四范式的合作 ， 就在软硬件一体的基础上 ， 基于Atlas服务器 ， 华为CANN 3.0完成了软硬件的深度优化 ， 结合范式自研的RTiDB在线实时数据库 ， 可以让第四范式上的数据训练、推理算法、模型应用等整个AI流程 ， 都能够在极致算力的底座上高效跑起来 。
更关键的是 ， 彻底摆脱了在底层软硬件层面对国外技术的依赖 ， 让重视安全的行业能够放心地使用AI 。
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同样 ， 支持万亿维特征、毫秒级推理响应、大规模图计算、高密度的工银智慧大脑 ， 正是基于Atlas的硬件和基础软件平台所打造的 。
这些合作伙伴的计算能力向各行各业输出的时刻 ， 都可以触摸到昇腾计算生态的温度 。
开往春天的列车：AI产业化需要“三大护法”
我们知道 ， 更多的开发者投身AI、更多的企业需要AI、更多的数据和训练需求被激活 ， AI开发者在当下也需要“三大护法”护航 ， 来让AI行业应用落地“事半功倍”：
1.减轻算力成本 ， 保障AI效能 。 5G、IoT等的逐步推进 ， 带来了空前大的数据井喷 ， 背后的算力成本、开发时间、系统交互等限制如果持续放大 。
2.全流程工具加持 ， 护航高效开发 。 在实际开发中 ， 工程师们需要从解决方案到建模验证等跨越整个设计流程的工具链 ， 帮助他们将AI模型与洞见、工程相结合 。
3.深度差异化落地 ， 加速产业升级 。 许多不具备AI人才储备的传统或实体企业 ， 也希望以低门槛的方式差异化地应用AI 。
这三大护法 ， 可以将其看做是AI走向产业应用落地的限制 ， 也可以将其看做是龙跃于渊、时不我待的机遇 。 这也是为什么华为华为要将自己隐于ISV服务商和开发者身后 ， 在HAI 2020重点打出了“软件牌” 。
AI全栈“软实力”：
华为送给开发者与时代的三重礼物
从某种意义上来说 ， AI本质上还是以AI算法驱动的软件工程 。 所以在构建昇腾AI基础硬件设施构筑最强AI算力平台的同时 ， 华为也同时发布了CANN等一系列AI开发软件并不断更新 ， 我们不妨一一拆开华为送给开发者与时代的大礼包 。


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