AI人工智能|出门处处离不开刷脸？人脸识别并不是那么安全
[PConline 杂谈] 现如今 ， 进小区要刷脸 ， 进公司要刷脸 ， 买东西也要刷脸 。“刷脸”已成为常见的公共交往交易方式 ， 如住酒店得对着摄像头验明正身 ， 点餐后看下摄像头就能完成支付 ， 不得不说面部识别给我们的工作和生活带来了极大的便捷性 。但越来越频繁的刷脸 ， 也带来了越来越多不可预知的风险 。那么 ， “脸”泄露风险有多大？脸部信息丢失了谁来管？我们又该如何保护自身的隐私呢？
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究竟何为人脸识别？
相信各位对人脸识别系统并不陌生 ， 像面部考勤机、手机面部解锁以及最近兴起的面部识别支付等等 ， 都是其比较常见的应用类型 。一般来说 ， 人脸识别的方式是采用摄像机作为识别信息的获取装置 ， 以非接触的方式来获取识别对象的面部图像 ， 最终通过计算机来比对信息完成识别 。
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人脸识别率并不是100%
目前来看 ， 其实对于人脸识别存在的技术误差 ， 中国科学院自动化研究所张晓波博士曾表示 ， 照明、姿势、装饰等都会对人脸识别系统产生影响 ， 而对于那些非合作情况下的人脸图像采集 ， 遮挡问题仍很严重 。特别是在实际监控环境中 ， 被监控对象常会佩戴着眼镜或帽子等配件 ， 使得捕获的人脸图像不完整 ， 影响后续的特征提取和识别 ， 甚至导致人脸检测算法无效 ， 且在大规模应用环境中 ， 如何维持或提高人脸识别算法的识别率 ， 目前也是一个非常重要的问题 。
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除了技术准确性外 ， 人脸识别的安全性也面临着普遍质疑 。其中一个就是 ， 由于人脸识别的信息存储仍基于计算机可识别的语言 ， 也就是我们常说的数字或特定代码 ， 随着这些数据价值的提高 ， 使其遭到黑客攻击的风险也会随之增高 。一旦这些个人数据被窃取 ， 你的脸可能就不只属于自己了 ， 所以综合来看现如今人脸识别尚未达到百分之百的准确性 ， 所以并不是那么的安全 。
人脸识别应用日益广泛
刷脸支付也在逐渐进入到我们的生活 。相比于二维码支付 ， 刷脸支付甚至不用打开手机的二维码 ， 只需要看一眼支付的设备即可 ， 就可以完成整个的支付操作 。
在我们看来 ， 刷脸支付的方式确实相比于二维码支付更为便捷 ， 最大的优势就在于去掉了手机这一介质 ， 使得用户在支付过程中可以不使用手机 。但同样 ， 正是因为介质的缺失 ， 也意味着人脸信息的泄露变得更加容易 。
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我们试想 ， 如果云端的生物数据库发生信息的泄露 ， 那么将会对账户的安全带来一定的风险 。所以我们认为个人信息的外泄 ， 将会是刷脸支付可能面临的较大的风险 。即使现如今很多刷脸支付都采用交叉认证以及多重认证的方式 ， 以最大程度保护用户的安全 ， 但我们认为这仍然无法规避一些小概率的盗刷问题 。往往正是这些小的漏洞 ， 就会给我们带来极大的风险 。例如现如今很多智能的门锁以及手机软件的认证方式 ， 都在使用一些比较简易的人脸认证方式 。有的甚至使用一张静态的照片就可以轻松完成人脸的认证 ， 同时如果使用某些换脸软件 ， 不法分子将会更容易的获取用户的信息 。虽然这些还属于小概率的风险 ， 但却是我们不能忽略的 ， 也许人脸识别并没有那么的安全 。
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