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行业互联网|AI数字员工迎“上岗潮”


关于AI取代人工 ， 还是AI助力人工的议题 ， 助力人工呼声更高 。
AI业内人士认为 ， 物联网、大数据、云计算、人工智能等信息技术快速发展 ， 让AI数字员工全面普及成为了可能 ， 而AI数字员工全面普及的时代将会是：人手一个数字人 ， 教你理财 ， 带你游玩 ， 助你工作……

行业互联网|AI数字员工迎“上岗潮”
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图片来自Canva
其实 ， 关于AI数字员工的正式落地和全面应用 ， 市场早有反应 。
【行业互联网|AI数字员工迎“上岗潮”】AI数字员工“上岗潮”
从无到有、从拒绝到接受、从陌生到熟悉 ， 历经舆论风波的AI数字员工上岗潮姗姗来迟 ， 但不影响它被全民重视 ， 被聚焦 。 特别是这几年 ， AI市场关于AI数字员工上岗的消息接二连三 ， 呈现爆发之势 。
2019年7月 ， 百度AI开发者大会上 ， AI数字人小浦化身百度实习员工和百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在现场对话 ， 双方约定待小浦继续深造归来 ， 尽心尽力为大家服务 。 方今 ， 学成归来的小浦戴上了正式员工工牌 ， 成为浦发银行年度最受欢迎的理财顾问 。
2019年11月 ， 在紫金山·鑫合金融家俱乐部2019年成员年度会议上 ， 南京银行推出数字员工男生“楠楠”和女生“晶晶” ， 而且还为数字员工“楠楠”、“晶晶”构建成AI数字员工营业厅 ， 进一步推进AI数字员工的应用 。
AI数字员工的落地 ， 标志着金融业数字化转型进入了新的阶段 ， 同样在传媒、教育等其他行业 ， 虚拟主播、虚拟教师等AI数字化员工同样变得不可或缺 。 而当某种事物处处存在 ， 且变得一种市场风潮的时候 ， 它就离爆发不远了 。
国际数据公司（IDC）发布的《中国人工智能软件及应用（2019下半年）跟踪》报告预计 ， 到2024年 ， 中国人工智能软件及应用市场规模将达到127.5亿美金 ， 2018-2024年复合增长率达39.0% 。 届时 ， NLP、AI数字员工、RPA的发展 ， 将上升至一定程度 ， 这也将重塑AI应用场景 。
当然 ， AI数字员工得以上岗 ， 全因其加速各行各业工作效率 ， 优化市场服务 ， 区别于人工生产力的独特优势 。
重新定义了生产力
人们将希望寄托于AI数字员工是希望能“偷懒” ， 企业将希望寄托于AI数字员工则是想降本增效 。
很多案例可以证明 ， 人工智能可以很好的充当人类智能学习、工作的辅助工具 。 同样的工作量、工作流程 ， 在人工智能的辅助下 ， 能够加速快完成时间 ， 以及提高工作效率、节省资源 ， 甚至可以更好的完成 。 例如：测温 ， 人工测温和智能机器测温完全 ， 效率不一样；工厂里 ， 人工质检和智能机器质检 ， 效果差别很大 。
况且 ， AI数字员工不会抢人们“饭碗” ， 反而因为AI数字员工的出现 ， 增加了新的就业岗位和就业需求 。 例如：AI培训师 ， 主要的工作是锻炼AI数字员工的学习能力 ， 让其掌握更多的技能 ， 而这仅需脑力的工作比以往繁杂的劳动行工作更轻松 ， 大大减轻了用户的工作压力 。
对于传统企业来说 ， 雇佣AI数字员工的成本 ， 比雇佣人类员工的成本少得多 ， 而且一个AI数字员工可以支持多种工作内容 ， 降本增效百利而无一害 。
此外 ， 以创新发展为理念 ， 以智能技术驱动 ， 脚踏实地着眼未来 ， 探索智能化升级依然是传统企业必经之路 。 在数字化变革的大势下 ， 传统企业数字化、智能化、网联化变革势在必行 ， 而AI数字员工则是其数字化变革大局中的重要一环 。
再有 ， AI数字员工对于整个市场来说 ， 是解劳动力困局的一剂良药 。
中国人事科学研究院的研究结论显示 ， 中国的制造业目前需要1200万熟练技术工人；专业服务业现在需要总数达330万的律师、金融专家和翻译等各类专业人才；在未来5年 ， 所需要的经过职业培训的保险精算师将达5000人 ， 而目前保险精算师仅有100名……


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