附代码，R语言中最基础的数据结构是一维向量( 四 )
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矩阵乘法是常用的数算 ， 要求左边矩阵的列数等于右边矩阵的行数 。 矩阵A和B都是5×2矩阵 ， 所以为了能让矩阵B放在右边进行矩阵乘法运算 ， 需要对矩阵B取转置 。
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另外一个跟数据框相似的地方是 ， 矩阵也有行和列的名字 。
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有两个特殊的向量 ， letters和LETTERS ， 分别由小写字母和大写字母组成 。
对矩阵取转置进行矩阵乘法的时候 ， 需要注意乘积结果 。 转置会置换行和列的名字 。 矩阵乘积的行名字取自左边矩阵的行名字 ， 矩阵乘积的列名字取自右边矩阵的列名字 。
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4、数组
本质上 ， 数组是一个向量 ， 它的所有元素必须是相同类型 ， 用方括号访问单个元素 。 方括号里第一个参数是行索引 ， 第二个参数是列索引 ， 剩下的参数是维度 。
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数组和矩阵最主要的不同是 ， 矩阵只能是二维 ， 而数组可以是任意维度 。
数据的数据类型和结构太多的话 ， 会对一些分析环境带来问题 ， 但是R语言都能从容应对 。 R语言中最基础的数据结构是一维向量 。 功能最强大的数据结构是数据框（在其他语言中都没有）可以像电子表格一样处理混合数据类型 。 列表多用于存储数据集合 ， 有点像Perl中的散列表 。
本文相关词条概念解析：
向量
既有方向又有大小的量叫做向量（物理学中叫做矢量） ， 只有大小没有方向的量叫做数量（物理学中叫做标量） 。 向量的几何表示法既直观又简单 。 但作为一种数学量 ， 向量要参加运算 ， 这种表示法有时就极不方便 。 向量也可分解为分向量 ， 即如果α=bc,则称α被分解为两分向量b ， c 。 向量的大小 ， 也就是向量的长度（或称模） ， 记作|a|长度为0的向量叫做零向量 ， 记作0．长度等于1个单位长度的向量 ， 叫做单位向量 。 一个向量空间V的一个非空子集合W在加法及标量乘法中表现密闭性 ， 被称为V的线性子空间 。 给两个向量空间V和W在同一个F场 ， 设定由V到W的线性变换或“线性映射”.这些由V到W的映射都有共同点就是它们保持总和及标量商数 。
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