科学家|美国人膜拜的华裔AI女神：从清洁工到斯坦福教授，她是怎么做到的( 二 )
后续 ， 她还积极地跟校方争辩 ， 为该华人男孩争取应有的道歉 ， 这是身为中国人的尊严 。
“我是一个中国孩子 ， 我的行为要对自己的民族负责 。 ”
在普林斯顿大学第二年 ， 时值南京大屠杀60周年 ， 李飞飞又一次为同胞站了出来 ， 她想为30万遇难者做点什么 。
苦思冥想后 ， 她组织了七八位同学 ， 举办了“南京大屠杀”大型国际会议 ， 邀请全世界300多名学者参加 。
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会议过后 ， 她和同学共同整理会议资料 ， 耗费数年才编辑成书《南京1937：记忆和愈合》 。 这一切只有一个朴素的初衷：“我不能让世界忘记这段历史 ， 尤其这段浩劫对中国人的创伤 。 ”
1999年 ， 李飞飞从普林斯顿毕业 ， 正赶上华尔街牛市 ， 国际投行高盛抛出橄榄枝 ， 以年薪10万美金录用她 ， 而她几乎没有想就拒绝了 。
所有人都觉得她疯了 。
可飞飞根本不在意 ， 她正在申请一项课题研究 ， 题为“藏医药学和西医学上的医理比较” 。
普林斯顿有一项颁给毕业生的奖学金 ， 鼓励学生自主研究 。 飞飞率先提交申请 ， 认真申报答辩 ， 最终在1200多竞争者中脱颖而出 。
拿到这笔奖学金后 ， 她立刻飞往西藏 ， 落地前一切都是未知 。
背着研究大纲和简单的行李 ， 飞飞在西藏安营扎寨 。 经费有限 ， 她要尽可能把钱投入研究 ， 于是租了一间月租80元的房间 。
空荡荡的房间里连床都没有 ， 加之高原夜晚降温 ， 她干脆和衣睡在草垫上 。 不通水 ， 不通电 ， 更没有条件洗澡 ， 她都咬牙忍受 。
还要下牧区跟当地人交流 ， 沿路艰险 ， 为了心中理想她所向披靡 。
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恰逢2000年 ， 拉萨召开一项国际会议 ， 李飞飞争取到参加机会 ， 把自己在西藏所见所闻及藏药研究在大会宣读 。
其中一句是：“我将漂流四方 ， 我也将背井离乡 ， 也许回归这个概念将对我是永远的奢侈 。 ”
这句话写出了一个归国游子的无奈与乡愁 。 这也给她一种更大视角去思考生命的价值 。
“我知道自己想要的工作 ， 不是一份功成名就的工作 ， 不是仅仅为了到华尔街一坐 ， 咨询一干 ， 拿上个美元六位数字 ， 也不是光是为了再挣个博士学位 ， 让我马上从一个名校走进另一所名校 ， 从一个实验室 ， 移进另一个实验室 。 我生命中 ， 有一种很‘野’的东西 。 我一直想去尝试 ， 去探索东西哲学和科学中的奥妙 ， 去做东西文化的桥梁 。 ”
3、
一年后李飞飞从西藏回来 ， 麦肯锡闻风立即开高薪聘请 。
她却选择回校园深造 ， 研究方向是人工智能和计算神经科学 。
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2007年 ， 人工智能是冷门专业 ， 她选择的计算机图像识别更是得无人问津的极寒之地 。 李飞飞抱着热情投入 ， 却发现研究推进举步维艰 。
因为不被人看好 ， 她要做的研究根本申请不到经费 ， 无奈之下只能自费贴补项目 。 而学生们也显得冷淡许多 ， 她费尽口舌才招来一位学生助理 。
在一段时间研究后 ， 几乎毫无进展 。 有些教授甚至嘲讽她 ， 不如做点有用的事 。
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他们持有一种长久的偏见 ， 身为亚裔女性 ， 李飞飞啃计算机图像识别这块硬骨头 ， 根本不可能做出成绩 。
如今计算机图像识别已经不算新鲜事 ， 可13年前如何踏出第一步 ， 李飞飞可谓费尽九牛二虎之力 。
举个例子来说 ， 要让计算机识别出一条狗 ， 则需要把狗的基本特征输入 ， 但世界上狗的种类多达1400余种 ， 而每一种狗大小、花色、姿势又有差别 ， 这是一项没有穷尽的难题 。
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最终李飞飞从孩子的认知过程中获取灵感 ， 她要让计算机大量收纳图片信息 ， 提高识别精度 。
但她首先要下载10亿张图片 ， 为它们分类 ， 定制标签 ， 建立庞大的题库 。
飞飞刚取得突破进展之际 ， 她自筹的经费告急 。 倘若以现在的速度继续建立题库 ， 需要几十年才能达成 。 哪怕她甘愿坚持 ， 可经费去哪找呢 。
事情的转机是 ， 她在网上雇佣了5万余志愿者 ， 联手处理这10亿图片 。
一年多后 ， 题库已包含了1500万张图片 ， 覆盖2万多种物品 ， 几乎满足日常生活中的图片识别需求 。
李飞飞的坚持是可贵的 ， 但科学界的偏见几乎难以打破 。
2009年 ， 她带着突破性研究成果参与计算机前沿大会 ， 主办方直接拒绝让她上台演讲 ， 只允许展出一片小得可怜的海报 。
尽管如此 ， 李飞飞依然没有放弃 ， 继续带领团队扩充题库 。 在科学界对她冷嘲热讽之际 ， 她还做出一个高风亮节的举动：将这个名为Image Net的题库免费向全球开放 。
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