行业互联网赋能三百六十行 百度EasyDL实现一站式定制开发高精度AI模型
新基建催生AI等新技术在更多行业和细分场景进一步发展和应用 , 各行各业都迎来智能化转型的风口 , 如何推动AI全民化?答案是降低技术门槛 , 让技术方案模块 , 操作平台交互化 , 并且能够快速落地验证 。 百度重磅打造的EasyDL零门槛AI开发平台为此而来 。
2020年8月12日 , 在百度智能云技术创新沙龙上 , 百度AI技术生态部高级产品经理分享了百度AI助力企业智能化转型的思考 , 详细介绍了EasyDL在产业赋能中的重要作用:零门槛定制高精度AI模型 , 让企业智能化转型更高效 。
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据介绍 , EasyDL是百度2017年底推出的零门槛AI开发平台 , 提供定制AI模型能力所需的一站式EasyData智能数据服务、模型训练、服务部署等全流程功能 , 内置丰富的预训练模型 , 支持图像分类、物体检测、图像分割、文本分类、情感倾向分析、序列化标注、音视频分类等多类模型 , 支持公有云/私有化/设备端等灵活部署方式 。
【行业互联网赋能三百六十行 百度EasyDL实现一站式定制开发高精度AI模型】
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在EasyDL诞生之前 , 百度已经面向各行各业的企业推出了语音、人脸、OCR、视觉、NLP等多项AI服务 , 过程中也发现由于应用场景的多样性与复杂性 , 企业对AI技术有较强的定制诉求 , 例如企业级用户希望能在不具备完善的AI技术经验和算法能力的条件下也能将AI用起来 , 并且AI模型能够针对具体业务场景量身定制进行开发与部署等 。
基于此 , EasyDL的核心理念就是让这些拥有数据、拥有场景的企业可以自主地在平台根据自身相应业务场景的数据 , 通过EasyDL的处理、加工、训练、部署之后 , 直接获得企业定制的AI模型 , 并能够灵活部署在不同的业务场景中 , 快速发挥效果 。 如此一来 , 就能够有效解决企业级用户寻求AI技术应用的时候所面临的多重难题 。
三种产品形态针对不同人群与场景 EasyDL让定制AI模型更简单
经过不断迭代更新 , 目前EasyDL已经推出了经典版、专业版、行业版三种产品形态 , 灵活满足不同AI基础、不同行业与场景的用户所需 。
2017年底 , EasyDL推出经典版 , 该版本主要面向零算法基础、追求高效定制AI模型开发的企业 , 它不仅能够快速训练定制模型 , 还简单易上手 , 零算法基础也可以轻松使用 , 最快15分钟完成模型训练 。
2019年10月份 , EasyDL推出专业版 , 该版本在经典版的基础上 , 在算法参数、网络选型等方面开放了更高的灵活度;而EasyDL行业版目前已经面向快消场景推出了零售版 , 专注解决商品检测定制等行业性难题 , 能够为快消品牌厂商、数字化系统厂商等在货架巡检商品检测服务有需求企业群体提供一站式完整解决方案 。
数据、训练、部署 EasyDL提供一站式平台方案
三大版本解决了各类企业定制AI模型的强诉求 。 那么 , 在实际操作中 , AI模型如何尽量简单地完成前期的数据处理工作、通过尽量少的工作量开发高精度模型、并能够简单高效地集成在企业自身业务当中呢?这不仅需要的是对产品本身的设计 , 更多的需要的是对企业真实应用的研究与探索 , 无疑是一个难题 。
EasyDL用完善的全流程服务给出了答案:数据服务、训练与开发、模型部署是AI开发过程中绕不开的重要环节 , EasyDL面向AI开发全流程提供灵活易用的一站式平台方案 。
在数据服务方面 , EasyDL上线了智能数据服务平台EasyData , 提供数据采集、清洗、标注等用户核心所需的数据服务 , 帮助开发者高效获取高质量训练数据 。 同时在使用EasyDL完成模型训练并部署为公有云服务之后 , 在用户授权的前提下还能实现数据回流 , 针对性地进行难例挖掘 , 获得更有助于模型效果提升的更多数据 。
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