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移动互联网|艾永亮：力压腾讯音乐与苹果音乐，Spotify是如何炼成的？( 二 )


 
当你情绪低落 ， 在播放悲伤的歌曲时 ， 软件会逐渐给你推送放松、幸福的音乐 ， 帮助你恢复 。 当你选择“工作”歌单时 ， 在一开始可能会感到压力 ， 但随后会变得更专注 。 当你选择“健身”的歌单时 ， 刚开始会感到慵懒与抗拒 ， 然后变得更加积极......
移动互联网|艾永亮：力压腾讯音乐与苹果音乐，Spotify是如何炼成的？
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音乐不再是产品 ， 倾听及其附加于其上的情绪、行为数据才是 。 Spotify提供了一个解决方案 ， 把自己定位为：一个帮助人们感觉良好的平台 。
 
在满足用户需求的前提下 ， 它是否有商业的空间呢？
 
“比如 ， 某个早晨你在播放轻音乐或者舒缓音乐的歌单 ， 那么我们推测你有可能正在做瑜伽或者在冥想…因此 ， 我们将根据这个情景来推送符合这个时刻、节奏和心绪的广告内容 。 ”
 
Spotify推出了自动化广告投放服务 ， 允许广告商根据“寒冷”、“通勤”、“学习”、“女生节”等用户情绪或者活动数据来推送精准广告 。 Spotify还尽职地概述了如何利用这些时刻“化腐朽为神奇”——将不好的产品成功推广出去 。
 
Tips：别忘了产品最终是解决用户什么需求 ， 回到需求本身 ， 你会发现更多的盈利机会 。
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03
 
既是音乐推荐官
 
也是连接者
 
“它是我最钟意的音乐应用了 ， 尤其是它的【每周新发现】 。 让我觉得它是那么的了解我 ， 它比任何人都要了解我的音乐喜好 ， 每一周的推荐音乐都令我十分满意 。 ”
 
对于Spotify 的用户来说 ， 每周一都会收到【每周新发现】的歌单 ， 包含了30首各种风格 ， 但你从未欣赏过的歌曲 ， 神奇的是每一首对你来说都是珍品 。
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Spotify并不像传统的版权方 ， 一直兜售自己旗下歌手的音乐 。 这30首并不是它随意的拼凑 ， 而是通过寻找与你爱好相同的人 ， 听过相同的音乐 ， 且评价相似 ， 然后推断出你对没有听过的音乐的喜好 。
 
推出歌单后也并不是就此结束 ， 它会根据用户对歌曲的保存情况、跳过和删除情况 ， 以及因为某首歌而放弃整个歌单的情况 ， 及时调整并更新播放列表 。
 
在信息过载的今天 ， 它是用户的优质音乐推荐官 。 通过复杂的运算 ， 这30首歌在你想要的时候 ， 巧合地出现在你的面前 ， 给用户营造一种“懂我”的美好体验 。
 
你在Spotify上贡献的数据越多 ， 转移成本就越高 ， 越离不开它 。
 
自2015年6月发布【每周新发现】的6个月内 ， Spotify的访问量就超过了17亿次 。
 
传统的推荐系统对新音乐和新歌手并不友好 ， 如果不是热门歌手 ， 几乎不会推荐他们的音乐 。 新歌手们面临的最大挑战是：自己的音乐如何被听到 。
 
Spotify会找到各种风格的创作者 ， 给他们工具、给他们平台、帮助他们做他们想做的事情、让更多人听到他们的声音 。 Spotify通过对大量数据的洞察 ， 分析音乐本身可能被不同人群喜欢的可能 ， 以【每周新发现】的形式推荐给对应的用户 ， 这也是为什么你会被推荐一个从未听说过的艺术家的作品的原因 。
 
除此之外 ， Spotify还会为每一个类型的创作者 ， 按照知名度的不同去帮他们建立自己的粉丝群 。
 
在这个新世界 ， 音乐没有界限 ， 一个由创作者、制作人、版权商和歌迷组成的网络就此形成 。
 
Tips：一个好产品应当是所有参与者都能满足需求 ， 都能获益 ， 这才是可持续发展 。
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结语
 
音乐 ， 一个离我们很近、又很远的行业 。 从摇篮曲到童谣 ， 课间广播 ， 旅游的激情曲 ， 工作的振奋剂 ， 深夜的精神寄托 ， 婚礼上的伴奏 ， 最后到葬礼 ， 几乎伴随着我们的一生 。
 
这个需求是漫长且不断变化的 ， 从未被满足 。 Spotify回归到产品本身 ， 满足人们情感的寄托 ， 一切的创新都是从用户需求出发 ， 而不是成型的产品 ， 或者商业需求 。
 
当满足了用户的需求 ， 提供他们所需要的产品 ， 创作者也得到尊重与关注 ， 企业也将获得超额回报 。
 
这样一个超级产品 ， 它让用户的情绪得到安抚 ， 听到自己想听的音乐 ， 默默鼓励着用户积极向上 ， 就像一位老友聆听你的烦恼 ， 不忘让你坚强 。


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