仓储|一场传统制造的蜕变正在发生,5G点燃江苏“智造”新活力

_原题为 一场传统制造的蜕变正在发生 , 5G点燃江苏“智造”新活力
在昆山华恒焊接股份有限公司(下称华恒焊接)的智慧仓库里 , 13位仓储管理员和12辆装有5G“芯”、名为“木牛流马”的AGV(自动导引运输车)有着一段“恩怨情仇” 。
故事讲述人:华恒焊接仓储经理汪大海
以前 , 仓储管理员一上班就是开着叉车在偌大的仓库里收发物料 , 一本叉车驾驶证就是我们的入职门槛 , 每个仓储员都是“老司机” 。 但2019年 , 来了12个“新同事”——装有5G“芯”、名为“木牛流马”的AGV(自动导引运输车)“新员工” 。 一夜之间 , “老司机”们的叉车都“退休”了 , 曾经靠身体上班的仓储员纷纷转型 , 卸下了“老司机”的名号 , 真正一展仓储管理技能 , 这里到底发生了什么?
在智慧仓库中 , 12辆“木牛流马”在500多个货架中穿梭忙碌 。 这些AGV小车能够自动接收移动5G网络传达的指令 , 进行货物出库、入库运输等操作 , 从找到货物到精准运送到目的地 , 最快只要1分钟 , 称得上是“优秀员工” , 而此前人工分拣需要10分钟 。
5G新基建的引擎力量点燃了AGV小车的“小宇宙” 。 5月13日 , 中国移动江苏公司(下称江苏移动)、华恒焊接、华为技术有限公司及苏州振畅科技有限公司联合推出全国首个集成5G工业模组的智慧仓储解决方案 , 7月23日 , “中国移动5G智慧工厂示范基地”在华恒焊接揭牌 。
仓储|一场传统制造的蜕变正在发生,5G点燃江苏“智造”新活力
文章图片

仓储|一场传统制造的蜕变正在发生,5G点燃江苏“智造”新活力
文章图片

【仓储|一场传统制造的蜕变正在发生,5G点燃江苏“智造”新活力】“木牛者 , 方腹曲头 , 一脚四足 , 头人领中 , 舌著于腹……载一岁粮 , 日行二十里 , 而人不大劳” 在《诸葛亮集》中曾记载千年前 , 诸葛亮为求胜而发明了黑科技 , 木牛流马 。
今天 , 我们效仿诸葛亮求胜之心 , 在我们的智慧仓储上安上了“智能制造版”木牛流马的AGV小车 。
在以前WiFi网络下 , 必须设置多个连接点才能串联起一个足以支撑小车运作的网络 , 但连接点之间会间断性断网 , 稳定性不高 , 效果欠佳 。
这样的尴尬一幕在移动5G专网环境下 , 完全消失了 。 5G是智慧仓储的最佳选择 , 在大带宽和低时延的5G网络特性下 , 内置5G“芯”的“木牛流马”不但停机现象大大减少 , 协同作战的能力更是大幅增强 , 可以真正实现多台机器同步作业 。
下一阶段 , 我们计划将时延压到2毫秒以内 , 让小车跑得更快 。
通过给AGV小车植入5G工业模组 , 华恒焊接打造出一套基于移动5G技术的智能仓储管理模式 , 并同步建立近千平方米的智慧仓库 。 不仅可以向高处要空间 , 压缩了近60%的地面仓储面积 , 还将仓储管理员由原来的13人精简到现在的7人 , 让他们从操作工变成指挥工 , 成本至少能降低20% , “这是5G技术带来的红利 。 ”
仓储|一场传统制造的蜕变正在发生,5G点燃江苏“智造”新活力
文章图片

华恒焊接内 , 全国首个集成5G工业模组的智慧仓储项目落地 。
未来的二期规划中 , 工厂将100%覆盖移动5G专网 , 携手江苏移动共同推进基于5G的视觉SLAM(同步定位及建图)导航方式落地 。 相比磁条、磁带等传统导航方式 , 这种方式具有更高的灵活性 , 再加上高稳定性移动5G网络的“加持” , 能够支撑大规模的AGV组网调度 , 满足仓储更高的运输需求 。
而结合5G网络 , 我们打造出的智慧仓储解决方案 , 可以适用于工程机械、航空航天、高铁动车、船舶、矿山机械等制造业 , 这也将成为华恒焊接未来最具有竞争力的创新型智慧产品 。
对于每一个普通的质检工 , 每天的上班都是两点一线 , 上了生产线一站就是几个小时 , 工作的对象就是一个小零件:正看、反看、侧看、横看 , 一直看到“两眼发花” 。 但这样的境况正在悄然改变……
故事讲述人:贝斯特质检生产线一线员工
贝斯特 , 作为典型的机械加工企业 , 主要以汽车核心零部件制造和汽车行业智能装备生产为主 。 作为这个工厂的一线质检工 , 每天我们就和一堆“零件”谈着对象 。
看着简单的质量检查 , 其实并不简单 。 工种枯燥 , 工作繁重 。
就说说汽车零部件的叶轮零件 。
一个小零件里有个众多扇叶 , 因为产品高要求和复杂性 , 在质检时非常耗时 , 检测人员必须思想高度集中不停翻转零件 , 查看每个角落 , 通常人工检测零件容易引起疲劳导致错判误判 , 且无法留下质量记录便于追溯 。
但自从装上“机器眼”的人工智能瑕疵识别分选系统上岗后 , 我们一线的质检工终于有了“减负”的希望 。
仓储|一场传统制造的蜕变正在发生,5G点燃江苏“智造”新活力
文章图片

现在 , 贝斯特的自动化车间里 , 自主研发的一套基于移动5G技术的人工智能瑕疵识别分选系统正在“埋头工作”中:以发动机涡轮增压器部件质检为例 , 人工智能瑕疵识别能围绕零部件的各个方位 , 连续拍摄20张左右的高清图片 , 汇总到服务器的大数据进行处理 , 训练出机器深度学习算法 , 提交边缘计算识别工作站进行全自动产品质量视觉检测和分拣 。


推荐阅读