潮汐|线下门店复苏之路，后疫情时代如何更多获客？( 二 ) 门店|时代|线下|

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场景二、如何评估现有门店的客流恢复情况？
某知名连锁快餐店发现，虽然疫情在好转，外出活动的人群以肉眼可见的速度增加，但是到店率却没有明显的改善，相较疫情前差距明显。这是什么原因造成的呢，现有门店客流恢复情况到底如何，又有哪些指标可以衡量呢？
「智选」2.0提供客流洞察、人口洞察、区域评分、区域配套等多维度指标，帮助线下门店综合衡量后疫情时代线下门店客流的恢复情况，以数据指导营销策略调整，以适应不断变化的市场需求，加速疫情后“重建”：

查看不同时间段（月/周/小时）的客流恢复情况，通过同比、环比，实现客流恢复情况的多维度分析；

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查看多家不同门店（包括自有店门或竞品门店）的客流恢复指数，帮助商家及时掌握最新动态；

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除此之外，「智选」2.0还提供不同区位的洞察，支撑多商圈平行对比，丰富画像维度和TGI浓度评估以及周边配套的详解细查，直观呈现不同门店的客流恢复情况，利用数据支撑决策，实现门店客流经营的良性发展。

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场景三：如何对客流恢复后的区域进行人群洞察？
「智选」2.0同样提供客流洞察、人口洞察、区域评分、区域配套等维度的分析，包括潜客的人口属性、收入级别、消费等级、职业星系、兴趣消费偏好、教育情况等，帮助商家全方位了解潜客群体特征，让目标群体更明确。
以位于北京东单的某咖啡店为例，让我们来看看该店潜客的多维特征：

与全市平均水平相比，该咖啡店潜客人群更偏女性，占比近58%；更年轻化， 25-29岁人群占比最高，约35%；
该咖啡店的潜客客流主要来源包括13个商务写字楼、6个住宅区等；
该咖啡店的潜客客流量相对较高。

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场景四、如何在门店恢复经营后召回老客、获取新客？
结合场景一、二、三，完成了从客流恢复重点区域的寻找、客流恢复指标的综合衡量以及客群的全方位洞察，接下来还有一个很重要的环节，就是如何吸引客户到店消费。
这在个以消费者为导向的时代，坐等客户到店的被动模式正在被淘汰，只是商家了解客户还不够，同样需要“让客户了解商家” ，吸引客群到店消费也变得更有策略性。

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【潮汐|线下门店复苏之路，后疫情时代如何更多获客？】「智选」2.0依托于TalkingData数据能力，帮助商家实现基于人群定位的线上、线下精准营销投放；利用多维度的人群洞察，帮助商家快速实现细分客群的差异化营销、精细化运营。
基于以上不同场景的应用，从开店选址→门店入驻→门店运营→会员营销→获客、留存→经营分析,「智选」2.0形成了完整的位置商业与营销合力的解决方案，以实效帮助线下门店的快速恢复与“重建” 。

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虽然像北京这样的一线城市并不适合摆摊，打碎了很多人想要靠练摊实现财富自由的“梦想” 。但如果你真的有志于投身线下经济，「智选」2.0将通过大数据和算法能力，帮助你选准位置、做好经营，实现降低成本、提高效率、增加收入，让你的事业起步更顺利、发展更长远。
对「智选」2.0有什么疑问，
欢迎在文章下留言或给本公众号发送消息～
目前，疫情又在北京等个别地区再次反复，除了应用智选这类智能化选址应用分析客流以外，我们在策略上又应该如何调整？
今日下午3点， TalkingData零售行业咨询总监李瑞芬将以服装业为例，结合重点品牌全国线下门店数据，分析疫情前中后期的表现和城市、渠道、品类三大维度客流走势，解读人群特征。
直播内容亮点：
1.疫情后的线下客流走势分析
2.客流恢复的差异化特征解读
3.不同品类高频人群特征洞察
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