江苏龙网

  1. 首页 > 资讯 > 资讯 > >

数字|数字技术如何助力减贫( 二 )


三是传统金融机构与互联网平台企业合作 ， 实现互联网大数据技术优势与银行核心业务能力的互补 ， 进一步扩大对农村人群的金融覆盖 。 中国建设银行与全国棉花交易市场等电子商务平台合作 ， 为棉农提供基于电子仓单、电子订单数据测算的网络融资服务 。 华夏银行与农资交易网络平台“云农场”数据对接 ， 为在网络平台购买农业生产资料的农户提供线上贷款、线上还款的网络化全自助服务 。
大数据成为辅助政府精准扶贫的技术手段
全面准确的贫困户信息是保障减贫工作质量的重要支撑 ， 大数据的应用为精准扶贫提供了科学高效的技术手段 。
一是大数据使贫困识别的精准度得到提高、公平性得以保障 。 利用大数据对贫困户开展预警筛查 ， 及时发现因重病、教育等可能导致的支出型贫困 。 大数据平台通过对扶贫对象的监测 ， 实现贫困户脱贫退出、返贫纳入动态管理机制 ， 清退已经脱贫或不符合贫困要求的人口 ， 对已脱贫人口进行追踪 。 2007年 ， 通过大数据平台实现兜底保障的试点在上海开启 ， 2014年 ， 民政部开始推动各地大数据信息核对平台建设 ， 截至2019年10月 ， 中国省（区、市）级和地市级大数据信息平台覆盖率已经分别达到了96.8%和91.9% ， 利用各部门大数据组网来前置性地甄别贫困家庭正逐渐成为主流 。
二是探索、利用大数据对贫困地区进行综合分析 ， 帮助制定有针对性的帮扶措施 。 大数据分析结合气候、地貌等自然信息以及家庭人口、个人能力、经济财务等社会信息 ， 系统深层次地分析县、村、户等多尺度下的致贫原因 ， 为扶贫到村到户提供强有力支撑 。 但是 ， 大数据的应用水平还需要大幅提升 。 受制于数据分析能力限制 ， 目前全国暂时仅5.9%的地市利用数据库进行过专门的数据开发 ， 1.8%的地市曾经向上级机关提交过基于大数据统计结果的决策报告 。
三是大数据工具手段助力提高扶贫资源使用效率 ， 推动扶贫领域的科学决策 。 综合扶贫、教育、工商、民政、卫计等领域的大数据实时共享及动态比对 ， 提高扶贫财政资金等公共资源利用效果 ， 跟踪和监测地区、机构的扶贫进度和效率 。 多维度的贫困大数据信息也帮助政府选择更加合适的扶贫项目、制定合理的贫困标准 。 以上海为例 ， 其信息数据不但广泛用于上海市年度贫困标准的认定 ， 基于此的《基于核对数据的最低生活保障研究》也为民政部等部门出台国家政策实施标准提供了有益帮助 。
从以上实践可以看到 ， 数字技术正在中国的减贫中发挥积极作用 ， 这得益于三方面条件：一是中国基础设施对于贫困地区和人群的广泛覆盖 。 截至2020年3月 ， 中国互联网普及率达到64.5% ， 行政村通光纤和通4G的比例均超过98% ， 贫困村通宽带比例达到99% ， 用网需求得到保障；同样 ， 电网、道路等传统基础设施建设覆盖中国绝大多数居民点 。 二是政府与数字平台企业的有效合作 。 各级政府对数字经济发展持开放鼓励态度 ， 积极与数字平台企业开展合作 ， 更好地识别和帮助贫困人口 ， 实现多种方式的精准扶贫 。 三是数字平台企业采取了具有包容性的商业模式 。 数字平台企业通过电子商务、金融服务和与之配合的助贫扶弱公益项目 ， 赋能贫困地区的中小微企业和女性残疾人等弱势人群 ， 使他们能够对接大市场 ， 获得低成本发展空间 ， 通过创业和就业摆脱贫困 。
总的来说 ， 中国在应用数字技术、发展数字经济的过程中 ， 政府、企业和个人共同发挥了积极作用 ， 努力形成包容度较高的基础设施和商业模式 ， 使数字技术更好地发挥普惠、赋能的作用 ， 推动数字时代的包容性发展 。
（作者单位：中国国际发展知识中心）


推荐阅读


上一篇：企业|知识产权资产：科创企业高质量发展的支撑

下一篇：市值|快看｜苹果市值突破2万亿美元，成美股史上第一家