「新浪科技综合」“聪明”基因在减少？基因大数据的研究可靠吗？新浪科技综合2020-08-20 09:36:420阅( 二 )
其次 ， 这项研究虽然样本数目不小 ， 但是仍然缺乏更加广泛、更有代表性的基因数据 ， 如实验对象几乎全部为欧洲白人 。 实际上 ， 在非裔美国人中的类似研究并没有看到相同的趋势 。
最后 ， 所谓的“聪明”基因 ， 如果单独拿出其中的某一个 ， 对最终点数的贡献都极为微小 ， 绝不是说拥有了某几个“聪明”基因就会在学校教育中脱颖而出 。
另外 ， 研究统计出的点数下降速率实际上极为缓慢 ， 很可能在几个世纪内都完全不会出现表观上人类后代越来越“笨”的现象 。 最为重要的是 ， 人类社会的发展速率让我们的后代能够以更加方便的手段获得资讯 ， 让它们有更多的机会接受高等教育 ， 以更加高效的方式进行学习 。 这些社会发展趋势为学习带来的促进倾向是远远超过“聪明”基因的流失的 。
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图3/4AI与大脑解析 ， 来源：Freepik.com虽然这项研究还有许多不足之处 ， 但至少它证明了基因大数据确实能给基因研究提供了一条新的思路 。 以前科学家们在判断基因相关功能的时候 ， 很可能需要利用基因工程技术将基因逐一敲除 ， 再观察实验对象发生的变化 ， 以此确定与这些基因相对应的生理功能 。 而基因大数据方法却可以借助某个特性指标 ， 在短时间内轻松地筛选出一系列相关基因 。
此外 ， 目前人类关于基因大数据对于社会学的影响的认识还比较有限 ， 但是在未来 ， 这个新赛道仍然意义深远 。 除了研究基因对于受教育程度的影响外 ， 这项技术还将关注社会学的其他方方面面 ， 比如基因对于性格特征、情绪变化等的影响 ， 是否有“抑郁”、“焦虑”、“暴躁”基因的存在等等 。 相信今后基因大数据研究将逐渐渗透到社会学领域的各个角落 ， 让人们在不确定的世界中 ， 更加了解自己和自己身处的群体 ， 以便更好地勾画未来 。
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