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5分钟，你怎么建议，原创( 二 )


我可能会说：嘿 ， 谷歌 。 约翰和保罗都在追我 ， 我两个都很喜欢 ， 但喜欢的点不太一样 ， 很难做决定 。 根据你手上所有的资料 ， 你怎么建议？
谷歌就会回答：这个嘛 ， 我从你出生那天起就认识你了 。 我读过你所有电子 ， 听过你所有电话录音 ， 知道你最爱的 ， 也有你的DNA资料和完整的心跳记录 。 你过去每次约会我都有精确的数据 ， 如果你要的话 ， 我可以把你过去和约翰或保罗约会时的资料调出来 ， 显示你每秒的心跳、血压或血糖值变化 。
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如果有必要 ， 我甚至也能把你们每次的数据调出来 ， 用数字比较谁高谁低 。 当然 ， 我对他们的认识也不少于对你的认识 。 所以 ， 基于以上所有信息和我杰出的算法 ， 加上几十年来几百万对伴侣的统计资料 ， 我建议你挑约翰 。 大约有87%的概率 ， 你们长期满意度会比较高 。
当然 ， 因为我非常了解你 ， 所以我知道你不会喜欢这个答案 。 保罗长得比约翰帅 ， 而你又太看重外表 ， 所以你其实内心希望我的答案是保罗 。 确实 ， 外表很重要 ， 但实在没有你想的那么重要 。 你体内的生化算法是从数万年前的大草原开始进化的 ， 在对于潜在配偶的整体评价之中 ， 外表占了35% 。
至于我的算法 ， 是基于最新的研究和统计数据 ， 认为外表对于长期成功的浪漫关系只有14%的影响 。 所以 ， 虽然我已经把保罗的外表纳入考虑 ， 但还是认为约翰是你更好的选择 。 ?
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从以前到现在 ， 人类都是自主实体 ， 由叙事自我叙写的故事所操纵 。
在这场竞赛中 ， 不仅仅有微软的Cortana参赛 。 谷歌即时通信软件（Google Now）和苹果的Siri也朝着同样的方向前进 。 亚马逊同样会用算法研究你 ， 再用累积的知识来向你推荐产品 。
逛实体书店的时候 ， 我是自己在书架间浏览 ， 凭着自己的感觉挑出想看的书 。 但浏览亚马逊网上书店的时候 ， 则是有算法立刻跳出来告诉我：我知道你先前喜欢哪些书 ， 而与你品位相似的人 ， 也会喜欢这本或那本新书 。
这还只是开始 。
如果Kindle再升级 ， 装上面部辨识和生物计量传感器 ， 就能知道你读的每个句子如何影响你的心跳和血压 。 它能知道什么会让你笑、什么让你哭、什么让你生气 。 不久之后 ， 在你读书的时候 ， 书也在读你 。 你很快就会忘了大部分读过的内容 ， 但亚马逊却什么都不会忘 。
有了这样的数据 ， 亚马逊就能更精准地帮你选书 ， 也会让亚马逊清楚了解你是怎样的人 ， 如何让你激动或平静 。 ?
未来究竟会怎么样？
至少在未来来临之前 ， 没人能判定谁对未来的预测究竟是否正确 。 尤瓦尔·赫拉利只是从一个历史研究者的角度梳理了从过去到现在的逻辑 ， 再顺着这个逻辑 ， 往前走一步看看未来 。
这个逻辑听起来正确 ， 但未来随处蕴藏的不确定性会随时导致这种逻辑推导下的未来可能永远不会发生 。
所以 ， 没人能预测未来 。
简介
黑暗中的向日葵
蜗牛读书领读人
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本文相关词条概念解析：
建议
【5分钟，你怎么建议，原创】建议 ， 通常是指针对一个人或一件事的客观存在 ， 提出自己的见解或意见 ， 具使其具备一定的改革和改良的条件 ， 使其向着更加良好的、积极的方面去完善和发展 。 出自《汉书·贾捐之传》：“诸县更叛 ， 连年不定 。 上与有司议大发军 ， 捐之建议 ， 以为不当 。 ”


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