龙之队|用于GIS（地理信息系统）和三维可视化制图的Python库( 二 )
7.Pandas该pandas库是数据分析非常受欢迎 。 这不仅适用于统计人员 。 但是它在GIS中也非常有用 。 计算性能是pandas的关键 。 pandas的成功在于其数据框架 。 数据帧经过优化以处理大数据 。 它们经过了优化 ， 以至于Microsoft Excel甚至无法处理 。
8.Matplotlib当您使用成千上万的数据点时 ， 有时最好的办法就是将其全部绘制出来 。 输入matplotlib 。 统计人员使用matplotlib库进行视觉显示 。 Matplotlib可以完成所有工作 。 它绘制图形 ， 图表和地图 。 即使拥有大数据 ， 它在处理数字方面也很不错 。
9.Scikit最近 ， 机器学习一直是热门话题 。 并且有充分的理由 。 Scikit是一个启用机器学习的Python库 。 它内置在NumPy ， SciPy和matplotlib中 。 因此 ， 如果您想进行任何数据挖掘 ， 分类或ML预测 ， Scikit库是一个不错的选择 。
10.Re（正则表达式）正则表达式（Re）是最终的过滤工具 。 当您要在表中查找特定的字符串时 ， 这就是您要使用的库 。 但是您可以更进一步 ， 例如检测 ， 提取和替换为模式匹配 。
11.ReportLabReportLab是此列表中最令人满意的库之一 。 我之所以这样说 ， 是因为GIS通常缺乏足够的报告功能 。 尤其是 ， 如果您要创建报告模板 ， 那么这是个很棒的选择 。 我不知道为什么ReportLab库有点不受欢迎 ， 因为它不应该 。
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翻译：陨星落云
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