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浪子归家|下一次IT的风口：边缘计算（Edge Computing）

什么是“边缘计算”？想要弄清楚这一概念的含义 ， 我们还得从“云计算”谈起 。
云计算（cloud computing）指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序 ， 然后 ， 通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户 。 用户通过网络获得应用所需的资源（硬件、平台、软件） 。 而提供资源的网络被称为“云” 。
浪子归家|下一次IT的风口：边缘计算（Edge Computing）传统云计算模型（来源：网络）
举个简单的例子 ， 这就好似我们现在的用电方式一样 。 每个家庭或企业一般情况下并不自己生产“电” ， 而是大型发电站进行集中发电 ， 然后通过星罗棋布的电网 ， 将“电”输送到每家每户 。 人们只需插上插座 ， 按时交纳电费 ， 便可以用上电 。 “云计算”就类似于这样一种存在 。 那些提供云计算服务的公司 ， 就好比“大型发电站” 。 1961 年 ， 网络互联领域专家约翰·麦卡锡就曾预言：“未来电脑运算有可能成为一项公共事业 ， 就像电话系统已成为一项公共事业一样 。 ”然而 ， 正如文章开头所说 ， 庞大的数据量将极易造成网络拥堵 ， 并且随着5G时代的到来 ， 我们对数据的实时性提出了更高的要求 。 因此我们需要将部分数据在本地进行处理 。 “边缘计算”便是这样一种模式 。
所谓边缘计算就是在网络边缘结点来处理、分析数据 ， 而不是在中央服务器里整理后实施处理 。 在这里“边缘节点”目前主要包括 ， 通信基站、服务器、网关设备以及终端设备 。 与云计算相比边缘计算在网络拓扑中的位置更低 ， 即更加靠近“用户”——数据产生的地方 。 作为对云计算方式的补充 ， 边缘计算弥补了云计算的诸多缺陷 。
浪子归家|下一次IT的风口：边缘计算（Edge Computing）来源：网络
边缘计算的优势
浪子归家|下一次IT的风口：边缘计算（Edge Computing）边缘计算与传统云计算主要性能对比（来源：思科）
1、 低时延：由于数据是在边缘结点进行分析处理 ， 降低了延迟 ， 提升应用的响应速度 。 据运营商估计 ， 如若经由部署在接入点的MEC完成处理和转发 ， 则时延有望控制在1ms之内 。
【浪子归家|下一次IT的风口：边缘计算（Edge Computing）】
2、 更安全：一些比较敏感的数据直接在边缘进行分析处理 ， 不用全部上传至云计算平台 ， 能够尽可能的避免数据泄露问题 。
3、 减少数据传输：数据不需要全部传输到云端 ， 减少智能设备和数据中心传输的数据量 ， 节省了大量带宽成本 ， 同时还能减小核心网络的拥堵 。
4、 提高可用性：边缘计算分担（offload）了中心服务器的计算任务 ， 并且降低了出现单点故障的可能 。 另外很多智能终端设备在非工作状态下处于闲置状态 ， 边缘计算可以充分的对其加以利用 ， 提高了资源的利用率 。
现状——主要“玩家”
目前 ， 边缘计算产业主要涉及设备、网络、应用和数据四个领域 。 边缘计算产业联盟提出的边缘计算参考架构1.0指出 ， 设备域支撑现场设备实现实时的智能交互和智能应用；网络域为系统互联、数据聚合与承载提供连接服务；数据域提供全生命周期数据服务并保障数据的安全与隐私；应用域需要实现边缘行业应用 ， 支持边缘业务运营 。
从“中信证券研究部”整理的资料来看 ， 边缘计算产业涉及硬件、软件、通信等多个方面的企业 。 上下游企业紧密联系 ， 通力合作 。 并加快边缘计算方面的布局 。


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