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浪子归家|下一次IT的风口：边缘计算（Edge Computing）( 二 )


浪子归家|下一次IT的风口：边缘计算（Edge Computing）来源：中信证券研究部
对于上游企业 ， 2019年2月25日 ， 浪潮在世界移动通信大会MWC2019上发布了首款基于OTII标准的边缘计算服务器NE5260M5 ， 该产品专为5G设计 ， 可以承担物联网、MEC和NFV等5G应用场景 ， 适合边缘机房的物理环境 。 华为发布的华为AR系列敏捷网关 ， 具有高度的适应性 ， 能提供17种以上的物联接口 ， 并广泛兼容各个行业的标准协议 。 另外 ， 凌华科技推出模块化工业云计算架构MICA和架构级边缘服务器SETO-1000 ， 用以分别应对5G建设的集中式无线接入网（C-RAN）和分布式无线接入网（D-RAN） ， 前者具有模块化设计、工业级特性、云计算核心等特征；后者具有防尘防水、抵抗低温等环境耐性 ， 能适配高带宽下的边缘计算需求 。 当然作为上游软件提供商 ， 他们也纷纷推出了自己的产品 ， 例如思科IOx平台以及华为Liteos平台 。
根据中信证券的分析报告 ， 中游企业在公有云市场上竞争激烈 ， 边缘云服务提供商逐渐在细分领域进行布局 。 从2015年起 ， 国内公共云市场除阿里云外 ， 大量的中小企业占据了1/3的市场份额 ， 大小厂商展开了激烈的价格竞争 。 因此部分云服务商积极拓展新的领域 。 目前已有多家公司涉足边缘计算平台和相关服务 。 此外 ， 国内三大通信运营商均已制定5G网络商用计划 ， 并加大了对MEC相关基础设施的投入 。
对于下游企业而言 ， 边缘计算不仅服务于手机、电脑等常规的智能终端设备 。 车联网、智能家居概念的提出 ， 为边缘计算创造了新的需求 。 BAT等巨头公司也纷纷参与到智能硬件产品的开发之中 。
应用与前景
根据中国移动发布的《中国移动边缘计算白皮书》 ， 目前智能制造、智慧城市、直播游戏和车联网4个垂直领域对边缘计算的需求最为明确 。
浪子归家|下一次IT的风口：边缘计算（Edge Computing）边缘计算的典型应用场景（来源：中国移动）
智能制造
在智能制造领域 ， 工厂利用边缘计算智能网关进行本地数据采集 ， 并进行数据过滤、清洗等实时处理 。 同时边缘计算还可以提供跨层协议转换的能力 ， 实现碎片化工业网络的统一接入 。 一些工厂还在尝试利用虚拟化技术软件实现工业控制器 ， 对产线机械臂进行集中协同控制 ， 这是一种类似于通信领域软件定义网络中实现转控分离的机制 ， 通过软件定义机械的方式实现了机控分离 。
智慧城市
智慧城市 ， 主要包括智慧楼宇、物流和视频监控等多个方面 。 边缘计算可以实现对城市中运行参数进行采集分析 。 例如 ， 在城市路面检测中 ， 在道路两侧路灯上安装传感器收集城市路面信息 ， 检测空气质量、光照强度、噪音水平等环境数据 ， 当路灯发生故障时能够及时反馈至维护人员 。 边缘计算还可以利用本地部署的GPU服务器 ， 实现毫秒级的人脸识别、物体识别等智能图像分析 。
虽然当前城市中部署了大量的IP摄像头 ， 但是大部分摄像头都不具备前置的计算功能 ， 而需要将数据传输至数据中心进行处理 ， 或者需要人工的方式来进行数据筛选 。 然而 ， 安珀警报助手（Amber alert assistant）的开发 ， 使其可以自动化地在边缘设备上部署视频分析程序 ， 并与附近的边缘设备协同实时地对视频进行处理 ， 同时和周边摄像头进行联动 ， 以完成犯罪车辆的实时追踪 。
直播游戏
在直播游戏领域 ， 边缘计算可以为CDN提供丰富的存储资源 ， 并在更加靠近用户的位置提供音视频的渲染能力 ， 让云桌面 ， 云游戏等新型业务模式成为可能 。 特别在AR/VR场景中 ， 边缘计算的引入可以大幅降低AR/VR终端设备的复杂度 ， 从而降低成本 ， 促进整体产业的高速发展 。


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