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Alter聊IT算力升级+产业赋能，百度智能云打通智能计算任督二脉( 二 )


Alter聊IT算力升级+产业赋能，百度智能云打通智能计算任督二脉
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百度智能云可能是最先洞察到行业趋势的玩家 ， 三个月前就提出了“以云计算为基础 ， 以AI为抓手 ， 聚焦重要赛道”的战略 ， 也是业界首个作出针对性调整的云计算厂商：将AI-Native的架构分成三个部分 ， 1个云基础设施层、2个平台层和百度的智能化实践方法论 ， 进一步向“为AI而生”的智能计算迈进 。
其中云基础平台层的组成包括数据中心、AI芯片、AI计算集群、高速互联网等 ， 定位在于提供海量AI算力；两个平台层分别是为飞桨平台、数据智能平台、云原生平台、云边端一体平台等提供全栈技术的工程开发平台 ， 和视频云、区块链、智能客服、智能营销、智能办公等场景应用解决方案组成的应用开发平台；智能化实践方法论包含了互联网架构、数据智能、模型工厂三大方法论 ， 也是百度智能云赋能行业的实践方针 。
特别是在AI应用开发平台方面 ， 百度智能云还在发布会上针对用户需求最高频的智能视频云平台、大数据平台、混合云/多云平台、区块链平台进行了升级：智能视频云2.0的智能分片提速30倍 ， 大数据平台实现日志分析场景同等规模成本降低了50% ， 混合云的弹性管理效率提升了20倍 ， 区块链网络终端节点数量达到了14万个……
Alter聊IT算力升级+产业赋能，百度智能云打通智能计算任督二脉
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简单来说 ， 百度智能云正在不断降低人工智能的应用门槛 ， 将云计算和AI能力进行深度融合 ， 同时梳理、沉淀、输出百度的产业智能化实践经验 ， 通过简单、易用、全面的一站式服务为新基建提速 。
03 直面市场现状：产业赋能的雁阵效应在百度智能云眼中 ， 产业赋能的方式俨然不能局限于技术输出 ， 还需要行业上下游合作伙伴的深度参与 。
与之对应的一幕是 ， 加速“新基建”建设的议题提出后 ， 国内迅速掀起了一轮“新基建”狂潮 ， 大大小小的企业摩拳擦掌纷纷布局 。 可短短半年的时间里就暴露了种种弊病：要么缺少技术实力 ， 找不到合适的赛道；要么抱着“新瓶装旧酒”的心态 ， 打起了概念牌；要么没有找到行之有效的商业模式 ， 无法进行价值落地 。
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深谙个中缘由的百度智能云 ， 在发布会上将不小的篇幅留给了合作伙伴 ， 诸如爱奇艺、中国人寿财险、河北港集团、宇信科技等分享了在各自领域的产业智能化升级案例 ， 向外界明确释放了立足产业赋能的信号 。
同时百度智能云还重磅发布了新生态合作伙伴计划 ， 继续招募云计算解决方案合作伙伴 ， 帮助企业打造属于自己的AI新基建 。 其中百度智能云将携手10家战略级合作伙伴深化三个重点方向的合作 ， 包括计算、存储、数据库的基础方向 ， 云原生、大数据、视频云的创新方向 ， 以及区块链等平台 。 同时百度智能云还将针对50家精英级合作伙伴 ， 从产品方案到市场销售提供重度扶持 。
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早在5月份的ABC SUMMIT 2020百度夏季云智峰会上 ， 百度智能云就进行了架构升级 ， 将百度AI的技术和实践以模块化的形式“封装”起来 ， 确定了“平台型AI”的定位 ， 目的正是为产业智能化加速 。 如今在打通内部能力输出的基础上向外部伙伴抛出橄榄枝 ， 无疑给出了赋能产业智能化的新范例 。
正如百度CTO王海峰在发布会上提到的：“人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量 ， 而人工智能技术的高速发展 ， 依托于算法、算力和数据的快速发展 。 有了强大的算力才能处理大规模的数据 ， 才能应用更先进的算法 。 随着产业智能化升级的加速 ， 数据中心要升级 ， 服务器也要升级 ， 这些支撑了算力的升级 ， 进而支撑人工智能技术更快速地应用于各行各业 。 ”


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