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Alter聊IT算力升级+产业赋能，百度智能云打通智能计算任督二脉


8月20日 ， ABC SUMMIT 2020百度智能云智能计算峰会在线上召开 。
作为一场以“智能计算”为主题的技术盛会 ， 比往常多了两层特殊意义：
从行业的视角来看 ， 在新基建的浪潮下 ， 智能计算已经逐步取代云计算成为基础设施的代名词；站在百度的立场上 ， AI新业务在第二季度实现了两位数同步增长 ， 百度智能云将是百度未来增长的重要驱动力 。
在这样的背景下 ， 百度智能云将拿出什么样的创新 ， 如何刷新外界对智能计算的认知 ， 以及能否为新基建的落地带来新思路 ， 不管是百度内部还是行业 ， 都在等待百度智能云给出新的答卷 。
01 巩固技术优势：新一代“太行”的新动能创新是整场发布会最核心的关键词 ， 进一步聚焦的话 ， 焦点落在了百度智能云的“太行”弹性裸金属服务器 。
【Alter聊IT算力升级+产业赋能，百度智能云打通智能计算任督二脉】采用了新一代云基础架构“太行” ， 基于百度自主研发的硬件虚拟化技术 ， 重构了云计算的算力基础设施 ， 同时拥有云服务器的资源弹性和物理机的高性能体验 ， 以满足AI原生时代对海量算力的需求 。
Alter聊IT算力升级+产业赋能，百度智能云打通智能计算任督二脉
本文插图
上一次听到“弹性裸金属服务器” ， 还是阿里云的神龙架构 ， 一度被视为“裸金属虚拟化的独行者” 。 百度智能云推出的“太行”架构 ， 同样以软硬协同设计的方式解决了虚拟化的性能开销、效率下降等问题 ， 进一步释放了云计算的性能 ， 让客户既能够享受物理机的性能 ， 又能发挥弹性计算的优势 ， 而且综合实力不亚于阿里云的“神龙”架构 。
至于为何要从基础架构上重构 ， 可以给出的解释有二：
一是不少非云原生企业的软件架构建在传统的物理机上 ， 在上云的过程中对架构改造无从下手 ， 导致过半用户只能选择部分业务上云 ， 甚至有百分之七八十的业务仍然在线下 。 在新基建和产业智能化转型的时代 ， 这样的技术瓶颈势必要解决 。
二是当规模庞大的数据用于人工智能的训练学习时 ， 倘若数据量超出了内存和处理器的承载上限 ， 整个训练过程将变得无比漫长 ， 甚至完全无法实现最基本的人工智能 。 只有智能计算的算力快速提升 ， 才是避免类似糟糕局面出现的不二法门 。
对应到当下的外部环境 ， 太行背负的还有另一重意义：智能计算作为新基建的技术底座 ， 自主可控、安全可靠无疑是行稳致远的首要前提 ， 百度智能云在展示创新实力的同时 ， 也让基础设施的国产化多了份保障 。
除了太行这样的重磅级产品 ， 百度智能云还一口气发布了六大新产品 ， 涵盖数据库、数据中心、云服务器、存储、网络、智能移动边缘等领域 。 其中GaiaDB（盖亚）数据库系列是百度自主研发的云原生数据库产品 ， 性能比原生MySQL最高可以提升8倍 ， 在云基础设施国产化的大背景下 ， 盖亚为传统行业提供了去O的新方案 。
一边巩固百度擅长的技术优势 ， 一边持续升级智能计算的底层实力 ， 百度智能云正打造最全面领先的云基础设施服务 。
02 为新基建加速：行业进入AI-Native阶段对于一家头部的云计算企业而言 ， 技术创新上的硬实力还只是其一 ， 对行业趋势的精准洞察同样是不可或缺的能力 。
百度智能云给出的另一个回答是AI-Native ， 打造一体化的云计算服务 ， 实现云能力和AI能力的深度融合 。
毕竟百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏早前就给出了预判：“人工智能将从人机交互、基础设施、行业应用三个层面对社会、经济和生活产生广泛而深远的影响 。 这些都将重塑人类的经济结构和生产关系 ， 迎来更具创造力、生命力的时代 。 ”
当人工智能成为经济增长的驱动引擎时 ， 企业级客户的需求将进一步聚焦 ， 从为了上云而上云 ， 过渡到利用人工智能解决实际问题 。 这个过程中需要建立开放融合的人工智能生态 ， 包含从基础算力到应用场景的全产业链合作 ， 以及针对用户需求的多样化、个性化的整体解决方案 。


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