AI|YouTube网红程序员修复美、日、俄多国古老街景视频( 二 ) YouTube网红程序

将 30 fps 视频补帧到 60 fps 后的效果对比
上色：DeOldify
在上色环节，作者使用了 DeOldify，该技术的开发者目的就是为旧照片着色。其原理是使用 NoGAN 技术，它结合了 GAN 训练的优点，比如出色的上色效果，同时也消除了一些副作用，比如画面着色不稳定、闪烁的现象。

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项目作者给出的上色示例，原照片拍摄于 1890 年代后期
最后，对于早期的一些无声视频，Denis 还为其加上了一些和视频相对应的音效素材，让整体的视听效果更为真实。
Denis 表示，自己热爱机器学习技术领域，修复古老视频只是他对这种技术应用的结果展示。他会继续在 GitHub 上寻找此类技术，并在博客持续分享自己的学习结果。
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1988 年出生的 Denis 经常在 Instagram 上晒一些旅行照
看来是一位热爱技术也热爱生活的小哥哥

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