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智能量刑辅助系统——让认罪认罚从宽＂看得见＂＂落得实＂( 二 )


第一步:确定量刑起点 。办案人员根据张某故意伤害他人,致人重伤二级的危害行为及结果进行要素勾选,系统根据伤害人数、伤害后果、伤残等级等要素增加刑罚量,确定基准刑,推荐了三年零六个月有期徒刑的量刑起点 。
第二步:调节基准刑 。系统根据案件从重、从宽处罚情节进行基准刑调节 。本案中,张某具有使用管制刀具伤害他人的从重处罚情节,同时又具有被害人主动挑衅有过错的从宽处罚情节,勾选相关情节要素后,系统计算出基准刑建议调节范围 。承办人确定从重、从轻幅度后,系统按照同等级相加后乘以起点刑的量刑计算规则,推荐基准刑为46.2个月 。系统在计算的同时,还推送量刑调节的依据为办案人员提供参考,这些依据均来源于相关量刑指导意见及实施细则 。
第三步:常见量刑情节的适用 。系统罗列了《常见罪名量刑指导意见》中故意伤害罪的常见法定、酌定从重、从轻处罚的量刑要素,办案人员则根据案件事实选择了张某具有不满一年重新犯罪累犯、审查起诉环节认罪认罚、赔偿被害人经济损失并取得谅解的量刑要素并确认从轻幅度后,系统建议张某的主刑为42个月有期徒刑 。最后,办案人员又对比了本辖区内具有相同量刑情节的故意伤害罪的量刑后,采纳了系统的推荐,对张某提出了确定型量刑建议,并将系统自动生成的量刑建议书及量刑的所选要件要素、情节以及计算结果的表格一并移送法院,法院最后采纳了检察机关对张某的量刑建议 。
(作者为全国检察业务专家、湖北省人民检察院第一检察部主任)
怀宁:三步完成高效量刑预测
江晨　刘观清
为全面推进认罪认罚从宽制度落实,帮助检察官依法精准量刑,安徽省怀宁县检察院引入智能量刑辅助系统,提升了认罪认罚适用率、量刑精准率及法院采纳率 。截至目前,怀宁县检察院运用该系统提出量刑建议共有204件276人,法院采纳率达98.91% 。
该智能量刑辅助系统,主要包括智能量刑预测、法律法规检索、刑事案例检索等功能 。实现量刑预测,检察官只需通过三步操作即可完成 。在此,以黄某故意伤害案为例,介绍该系统的量刑预测功能 。
【案情】2019年9月30日,黄某与朱某因琐事发生矛盾,黄某拿铁锹朝正在骑车的朱某拍打,导致朱某连人带车摔倒 。后两人拉扯,黄某拽住朱某头发往地上按,并用脚踢朱某腰部 。经鉴定,朱某肋骨损伤已达到轻伤二级 。案发后,被告人黄某与朱某达成和解,已赔偿朱某人民币4.7万元,取得谅解 。
第一步:区域和罪名选择 。进入量刑预测界面后,首先需要进行区域和罪名的选择,因不同地区司法实践和数据存在差异 。目前,该智能系统包括68个常用常见罪名,根据犯罪客体将罪名分为七大类,基本能满足基层院办案需要 。本案中,我们选择安徽省安庆市,点击故意伤害罪 。
第二步:定罪量刑情节选择 。
区域、罪名确认后,系统会进入定罪量刑情节选择界面 。系统将定罪量刑情节分为定罪基准、从重情节、从轻情节和司法大数据中影响量刑的情节四大类,依次点击相应界面,系统会自动列出案件定罪、量刑情节,检察官可以根据具体情况进行选择 。在选择、确认情节后,系统界面会更新预测刑期和法律依据 。
本案点击定罪基准情节,系统会罗列出伤亡人数和伤残等级的定罪情节 。选择致一人轻伤二级情节确认后,系统显示出预测实时刑期为九个月至十二个月及相关定罪的法律法规 。其次,点击从重情节,系统同样会罗列出前科、累犯、教唆犯等法定、酌定从重量刑情节 。选择“使用其他凶器实施伤害行为”确认后,系统预测实时刑期变更为十个月至十三个月及相关从重情节的法律法规 。再次,点击从轻情节,系统列出认罪认罚的时间段、坦白、自首等法定、酌定从轻量刑情节 。本案中选择“审查起诉阶段认罪认罚、坦白、已赔偿全部损失并取得谅解”三选项并确认后,系统预测实时刑期为六个月至八个月及相关从轻情节的法律法规 。最后,点击司法大数据中影响量刑的情节,系统会罗列出对大数据分析的可能影响量刑的一些情节,若有相关情节,可进行勾选,本案没有相关情节,就点击退出 。


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