网络“垃圾”太烦？两大AI算法护你购物无忧( 二 )
直播二：欺诈检测研究现状以及欺诈者对抗行为建模
直播时间：8月27日（周四晚）20:00整
分享嘉宾：窦英通
嘉宾简介：伊利诺伊大学芝加哥分校在读博士生（四年级） ， 研究方向为图数据挖掘 ， 欺诈检测与机器学习安全 。
本文插图
论文名称：《Robust Spammer Detection by Nash Reinforcement Learninmg》
论文地址：https://aminer.cn/pub/5f06ae449e795eee175e15ae?conf=kdd2020
开源代码：https://github.com/YingtongDou/Nash-Detect
分享背景：羊毛党、水军等各种灰黑产在社交网络和互联网金融中十分常见 。 本次分享将主要介绍欺诈检测问题在学术界的研究现状 ， 以及如何将图神经网络和强化学习应用到欺诈检测问题中 。
分享提纲：
1、欺诈检测问题背景及案例
2、欺诈检测研究路径及现状
3、KDD20：利用博弈论和强化学习建模欺诈者的对抗行为
4、SIGIR20&CIKM20：利用图神经网络检测伪装的欺诈者
5、欺诈检测相关资源推荐
如何加入？
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