行业互联网|智能制造转型进入深水区，与「懂行人」一起乘风破浪
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作者| 李小歪
【行业互联网|智能制造转型进入深水区，与「懂行人」一起乘风破浪】编辑| 吴怼怼
对一个山西娃娃来说，很难对矿没有感情 。在一个城市里，身边的同学朋友，三五个里面就有一个父母在矿企工作的，我们从小到大，就知道这种资源的珍贵，当然也明白珍贵背后，矿山的危险 。
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像煤炭这种传统行业，是新中国成立后最早一批建立起来的工业命脉 。老一代人干了一辈子，舍得下力气，拼得下血汗 。而在新时代，矿企需要思考的是，如何在保证安全的前提下，提升运转效率 。
我也是前不久在《人民日报》看到华为中国政企智能制造业务部总经理王剑伟的署名文章才知道，原来现在的矿山已经完成了核心业务和生产系统的数字化转型 。
比如井上、井下一张网，由一套系统综合承载井下语音、视频、数据等全部业务，再如包括探放水、人员安全、瓦斯抽采、皮带跑偏等作业过程都可以智能化……
在这篇题为《智能制造转型升级，与“懂行人”偕行》的文章中，王剑伟谈到，制造业已经成为我国经济稳定发展的「压舱石」和「定海神针」，加速中国制造业实现数字化转型和智能升级，也已经成为产业界共识 。
不仅是矿山矿企，中国整个制造产业都必须升级迭代 。突破口在哪呢？首先当然是找到「懂行」的伙伴，携手披荆斩棘，乘风破浪 。
01
制造业难题待解
近年来，国务院印发《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，对制造业数字化转型进行全面部署；工业和信息化部、财政部等部门相继印发《智能制造发展规划（2016-2020年）》《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》等，明确了制造业数字化转型的具体目标和重点任务 。
而今年的政府工作报告也明确了要推进智能制造的重点 。这种信号如此强烈，
可以说，制造业的整体数字转型和智造升级，不仅决定了企业自身的长周期、跨周期的发展态势，也影响着新一轮全球经济活动中我国企业的站位和实力 。
但现实是，行业常常面临的痛点是，一些核心的业务场景每天产生和利用着大量的数据，但却缺乏权威的数据标准 。
一方面，工业设备的繁多，不同环境的不同工业协议和差异化数据格式，让这些缺乏统一标准的数据很难兼容，也就难以转化为有用的资源 。
而另一方面，由于这些数据不能被良好地分析利用，人工化的作业环境也就带来更多误差和劳动成本，这些误差有时甚至会导致事故的发生 。
具体到煤炭领域，过去的突出痛点和难题，也是这几条：重设备轻系统，重人工轻数据，投入虽大管理效率落后，安全事故多等 。
与之类似，在我国，很多传统制造业的共同困惑是，尽管他们迫切地需要把数字技术和自身的核心业务场景相融合，但在实际落地过程中，由于缺乏对数字技术的了解，这种场景融合需要消耗大量人力物力，甚至投入后收效甚微 。
即使找了纯粹的数字技术供应商来提供服务，也存在诸多问题 。
毕竟，传统制造业细分门类繁多、产业链条冗长，应用场景本身就千差万别，核心业务场景更是及其复杂 。正如王剑伟所说，对于数字技术提供商来说，单纯为制造行业数字化转型提供产品和技术已经不够，「懂行」正变得越来越重要 。
02
懂行人，自己造的降落伞自己先跳
在制造业数字化、智能化转型的过程中，为什么说华为“懂行”？
首先当然是对发展趋势的提前洞察，以及躬身入局的决断魄力 。
王剑伟的文章里提到，在华为有这样一个原则：自己造的降落伞自己先跳 。要帮助企业和社会实现数字化，就要先把自己打造成传统制造企业的数字化转型标杆 。因此，多年以前，华为就已开始进行数字化转型 。
华为先是重新定义了自身的数字化转型架构
，做好一站式体验、场景化服务、服务化平台、多云管理能力、运营指挥平台5件事情，既重塑了底层的ICT基础架构，又充分满足了业务运作的实际需要 。
跳完自己制造的降落伞后，华为又花了大量时间去弄清楚制造产业有哪些痛点难题，又真正需要怎样的技术，落地到什么样的业务场景 。
了解到需求和痛点只是门槛，要想深入扎根行业，全方位、沉浸式地了解行业，需要长期的积累和深度的磨合 。要做到「懂行」，唯有切身参与、沉浸其中，才有能力将技术应用与业务需求相融合，形成真正创造价值的行业场景化解决方案 。
比如华为在多年服务煤炭行业的过程中，积累了丰富的实践经验，对矿山领域的核心业务和生产系统就有了更深刻的理解和认知 。
最近，华为通过引入5G、云、AI等数字技术，打造了“3个1+N+5”（矿山一张网、一朵云、一平台，N个应用，5个中心）的创新架构，并携手合作伙伴推出了智能矿山联合解决方案 。
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