中年|10 个加速python数据分析的简单小技巧( 三 )
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6.突出报警框
我们可以在您的 Jupyter 笔记本中使用警告/注释框来突出显示重要的内容或任何需要突出显示的内容 。 注释的颜色取决于警报的类型 。 只需在需要突出显示的单元格中添加以下代码 。
蓝色警报框：信息提示
<div class="alert alert-block alert-info"><b>Tip:b>
Use blue boxes (alert-info) fortips and notes.If it’s a note, you don’t have to include the word “Note”.</div> 黄色警报框：警告
<div class="alert alert-block alert-warning"><b>Example:b>
Yellow Boxes are generally used to include additional examples or mathematical formulas.</div> 绿色警报框：成功
class
="alert alert-block alert-success">Use green box only when necessary like to display links to related content. 红色警报框：危险
class
="alert alert-block alert-danger">It isgood to avoid red boxes but can be used to alert users to not delete some important part of code etc. 7.打印单元格的所有输出
考虑一个包含以下代码行的 Jupyter notebook 单元：
In [1]: 10+511+6
Out [1]: 17
通常情况下 ， 单元格中只有最后一个输出会被打印出来 ， 对于其他输出 ， 我们需要添加 print（）函数 。 好吧 ， 其实我们只需在 notebook 顶部添加以下代码片段就可以打印所有输出 。
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
现在所有的输出都被一个接一个地打印出来
In [1]: 10+511+612+7
Out [1]: 15Out [1]: 17Out [1]: 19
要恢复到原始设置：
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "last_expr"
8.使用「i」文件运行 python 脚本
从命令行运行 python 脚本的一种典型方法是：python hello.py 。 但是 ， 如果您在运行同一脚本（如 python）时添加了一个额外的-i hello.py ， 那么它提供了更多的优势 。 让我们看看怎么做 。
首先 ， 只要程序不结束 ， python 就不会退出解释器 。 因此 ， 我们可以检查变量的值以及程序中定义的函数的正确性 。
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其次 ， 我们可以通过以下方式轻松调用 Python 调试器 ， 因为我们仍在解释器中：
importpdbpdb.pm()
这将使我们进入异常发生的位置 ， 然后我们可以处理代码 。
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查看来源可以点击这里 。
9.自动注释代码
ctrl/cmd+/自动将单元格中选定的行注释掉 ， 再次点击组合将取消对同一行代码的注释 。
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10.删除容易恢复难
你有没有不小心删除了 Jupyter notebook 上的一个单元的经历？如果有 ， 那么这里有一个快捷方式可以撤消删除操作 。
如果删除了单元格的内容 ， 则可以通过按 ctrl/cmd+z 轻松恢复该内容 。
如果需要恢复整个已删除单元格 ， 请按 Esc+Z 或 EDIT > Undo 撤销删除单元格 。
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