江苏龙网

  1. 首页 > 资讯 > 科技 > >

行业互联网|智能制造领域研究现状及未来趋势探讨( 二 )



行业互联网|智能制造领域研究现状及未来趋势探讨
本文插图

2、智能制造领域未来的发展方向研究
2.1 智能机器的发展与应用
智能机器是智能制造技术的重要载体和实践基础 ， 宽泛的智能机器概念指的是具有智能性的生产与制造设备 ， 而这种智能特性就大多体现为能够在指导企业工作人员统一的指挥指令下 ， 自主与配备团队中的其他设备和系统进行信息的传递和决策的实施 。 而智能制造便是以这种具有较好协调性、统一性和易控制性的智能多体组织结构作为主要的工作模块组成 ， 并以此为基础开展针对消费者个性化消费需求的制造和定制项目 。 同时 ， 智能机器随着研究程度的深入应具备一定的可调控性和较好的融合性 ， 这样通过在不同行业中应用智能机器便可以单独开发出一条具有极高商业价值的产业链 ， 带动各行业不断发展其核心技术与智能机器融合 ， 这将会从根本上改变当前社会生产的效率和水平 。 智能机器的研究人员将会在设计环节中不断提高智能机器自身的性能与功能 ， 例如既要能够从事移动化生产制造模式 ， 同时还要确保在路径的检测和计算过程中不会出现失误 ， 这样才能够在保证功能稳定发挥的基础上避免制造事故和控制异常的现象发生 。 此外 ， 智能机器更像是对智能化技术的提炼和凝聚 ， 同时也代表了先进科学技术从系统性的发展方向转变为实物型的发展方向 ， 这使得快速制造和多功能性生产要求都从想法变成了现实 。
2.2 高级算法的发展与研究
在现代化制造和生产过程中 ， 控制系统对制造环节工作技术类型的应用以及管理方案的实施 ， 都发挥了重要的控制和修正作用 ， 但是各类型系统和电子程序优化和升级的本质其实就是算法水平的提高 ， 所以高级算法也必将会成为未来智能制造领域中的一个重要研究课题 。 目前通过研究人员的开发和优化 ， 无论是结构、形式还是内容都较为丰富和完善的高级算法 ， 大多已经应用到了计算机行业的发展、人工智能领域的研究以及大数据和云计算基础设施的建设工作中 ， 并且基本实现了跨领域的使用和多专业的推广 。 未来 ， 智能制造行业及其研究领域想要获得突破性的进展 ， 进一步提高制造企业的生产效率和制造质量 ， 那么就必须要利用智能技术的综合分析及决策能力以及高级算法计算的能力支持才能够实现 。 同时 ， 团队生产模式以及多角度全方面的信息共享 ， 会逐渐取代传统的单一制造生产、专业信息闭锁的工作方式 ， 这既是智能制造技术在社会制造和生产过程中的切入重点 ， 同时也是未来高级算法应用和研究的重点部分 。 只有从根本上解决了算法系统对制造环节工作中各部分组织与设施的控制精度和管理效率问题 ， 智能制造技术的提高发展才能够获得更加宽阔的路径和高级的平台 。
2.3 “以人为本”制造和服务理念的发展
智能制造技术在工业生产和产品制造领域中商业价值目前已经被得到了有效的开发和重视 ， 在这种情况下未来该技术的发展路径也必定逐渐围绕着消费者功能需求上的差异及多元化个性的表现来进行 。 而以人为本的发展理念 ， 便集中概括了智能制造模式影响下各企业管理部门和工作人员的生产方式的重大改变 ， 企业通过将不同专业、不同领域、不同岗位、不同层次的技术人员通过互联集中到一起 ， 在专业思想和工作理念的碰撞下进一步激发智能制造领域研究的发展动力 。 此外 ， “以人为本”的工作理念还要求制造厂家要在项目设计阶段、产品制造阶段以及后期的维护和服务阶段 ， 都应该充分重视和尊重消费者的选择与需求 。 智能制造不仅仅是面向社会生产和企业发展的单一性技术 ， 同时也是能够为人们改善生活条件、提供工作帮助的重要综合性功能技术 。 所以 ， 未来智能制造很有可能会围绕消费者展开对个人、家庭以及社会团体之间的有效互联 ， 通过宽泛的信息交互和高效的数据处理改变整个社会的发展环境以及人们的生活方式 。


推荐阅读


上一篇：智能穿戴|七夕送什么礼物适合？

下一篇：|闷声发大财？“外卖包工头”送一单只赚4毛5，却年入20亿