油炸小可爱|极客公园张鹏对话百度CTO王海峰,揭秘中国AI的今昔与前路( 二 )
这一点 , 作为百度技术掌门人的王海峰深有体会 。
他表示 , AI真正成为工业化大生产 , 不止需要其中的某一项应用 , 更多是各种技术的综合应用 。 在对话中 , 张鹏也感慨道 , 百度已经形成了全科能力 , 运用综合技术去帮助更多的场景(实现升级) 。
王海峰也以小度音箱为例 , 展示了百度的全栈AI能力 。 小度产品几乎囊括了百度所有的AI技术能力 , 包括语音、视觉、自然语言处理、知识图谱乃至搜索 , 如果只擅长某一个专项技术能力是做不出来的 。
这种技术方向上的快速布局、搭建是怎样产生的 , 也引发了张鹏的好奇 , 其中王海峰作为技术领军者 , 所起到的关键可以总结为 , 推动了百度AI的三个变化:
1.从实验室到产业的技术融合 。
AI不能停留在宏大愿景与实验室刷分等层面 , 而应该与垂直产业相结合 , 解决行业问题 , 将技术转化为真实的生产力 。 但具体怎么做 , 从毕业时就坚持“技术应用”理想的王海峰 , 也一路与百度共同探索、创新 。
比如除了AI平台之外 , 2019年王海峰也开始负责起了百度智能云的业务 , 最核心的原因就在于 , 技术的最终目的是要落地 。
用王海峰的话来说 , 百度内部有完善的平台可以将技术创新落地 , 那么更广大的产业应用也需要一个技术支撑平台 , 百度智能云就是一个适当的管道 。
事实证明 , 这个决定与后来“新基建”战略的概念不谋而合 , 也让百度迎来了下一个增长机遇 。
2.从内部到外部的开源开放生态 。
今天 , 百度已经成为全球领先的AI平台型企业 , 拥有国内服务规模最大的AI开放平台百度大脑、核心自主知识产权的“智能时代操作系统”飞桨深度学习平台、AI Cloud中国排名第一的百度智能云、自主可控的AI芯片、数据中心等在内的新型AI基础设施 , 并通过AI大生产平台 , 将全栈AI能力源源不断地开放给各行各业 。
这种AI技术巨头才能提供的平台价值 , 百度是怎样做成的?王海峰也分享了背后的故事:
最开始百度的AI技术主要是为百度自身的产品服务 , 比如搜索、地图、输入法等 。 这时候他们发现 , 技术做好了 , 也可以满足很多场景的需要 , 不需要再重复开发轮子 , 这样可以很好地提升效率 。
从2017年开始 , 百度花了两年时间 , 将内部AI技术平台进行了升级 , 形成软硬一体的工业大生产平台 , 把百度所积累的包括自然语言处理、机器翻译、语音、视觉、机器学习、深度学习 , 以及数据挖掘、知识图谱、对话式推荐等核心技术 , 形成了更适合行业落地的API、解决方案等 。
比较典型的如飞桨 。 为了便于行业调用 , 直接提供API供行业开发者调用AI模型 , 百度大脑软硬一体AI大生产平台 , 已经开放了260多项能力 , 细化到票据识别、表格识别等等 , 推动更广泛的AI落地和产业智能化 。
3.从“简单可信赖”到“技术信仰”的文化氛围 。
商业机构谈“信仰” , 往往是在谈路径、谈方法、谈气质 。 随着王海峰的加入 , 百度的技术文化也发生了相应的变化 , 在“简单可信赖”的基础上 , 扩展出了“坚持技术信仰 , 务实自驱 , 负责到底”等开始 。 科学家气质与企业工程师文化 , 至此达成一次击掌 。
王海峰分享道 , “首先一定要有技术信仰 , 同时做的时候要脚踏实地 , 要务实 , 要自驱” 。 或许 , 这就是百度能十年如一日地相信技术、践行技术、释放AI的源动力 。
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