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小熊回收站|Arxiv网络科学论文摘要10篇(2020-08-24)( 三 )


适用于恶劣环境的鲁棒高效的群体通信拓扑原文标题： Robust and Efficient Swarm Communication Topologies for Hostile Environments
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作者： Vipul Mann, Abhishek Sivaram, Laya Das, Venkat Venkatasubramanian
摘要： 基于群体智能的优化技术将对搜索空间的系统探索与从邻居那里获得的信息结合在一起 ， 并且强烈依赖于主体之间的通信 。 这些算法通常用于解决功能格局尚不充分了解且存在多个局部最优问题的问题 ， 这些问题可能导致其他算法过早收敛 。 可以在通信系统中找到这种算法的应用 ， 这些通信系统包括用于将信息有效传播到目标群体的网络设计 ， 药物分子在扩散之前搜索受影响站点的目标药物传递以及无人机网络的高价值目标定位 。 在许多此类应用程序中 ， 主体会面临敌对环境 ， 这可能会导致搜索过程中主体丢失 。 这种损失改变了主体的通信拓扑 ， 从而改变了主体可用的信息 ， 最终影响了算法的性能 。 在本文中 ， 我们将对主体丢失对这种算法的性能的影响（作为初始网络配置的函数）进行研究 。 我们使用粒子群优化算法在敌对环境中优化具有多个次优区域的目标函数 ， 并研究其在一系列具有主体丢失的网络拓扑中的性能 。 结果揭示了不同拓扑在效率 ， 鲁棒性和性能之间的有趣折衷 ， 随后这些拓扑被利用来发现最大化性能的网络的常规属性 。 而且 ， 在敌对条件下 ， 具有小世界特性的网络可以最大程度地提高性能 。
小型学院中COVID-19传播建模原文标题： Modeling COVID-19 Spread in Small Colleges
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作者： Riti Bahl, Nicole Eikmeier, Alexandra Fraser, Matthew Junge, Felicia Keesing, Kukai Nakahata, Lily Z. Wang
摘要： 我们在网络上开发了一个基于主体的模型 ， 旨在刻画通过小型住宅学院传播的COVID-19的独特功能 。 我们发现 ， 安全地重新开放需要管理员的强有力政策以及学生的谨慎行为 。 强有力的政策包括每周进行筛选测试 ， 快速周转和将校园人口减少一半 。 学生的谨慎行为意味着要戴口罩 ， 减少社交活动并出现在COVID-19测试中 。 我们还发现 ， 全面的测试和口罩是最有效的单一干预措施 ， 根据学生的行为 ， 关闭建筑物可能导致其他地区的感染高峰 ， 并且更快地返回测试结果可以显著减少总感染 。
跨在线社会网络的个人资料匹配原文标题： Profile Matching Across Online Social Networks
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作者： Anisa Halimi, Erman Ayday
摘要： 在这项工作中 ， 我们研究了由于跨在线社会网络（OSN）进行配置文件匹配而导致的隐私风险 ， 其中OSN用户的匿名配置文件使用有关他们的辅助信息与他们的真实身份匹配 。 我们考虑用户公开共享的不同属性 。 这样的属性包括强标识符（例如用户名）和弱标识符（例如用户在不同平台上的不同职位之间的兴趣或情感变化） 。 我们研究了使用这些属性的不同组合来进行配置文件匹配的效果 ， 以便广泛展示隐私威胁 。 所提出的框架主要依赖于机器学习技术和优化算法 。 我们在三个数据集（Twitter-Foursquare ， Google +-Twitter和Flickr）上评估了所提出的框架 ， 并展示了如何通过使用公开共享的属性和/或底层的图结构以高概率匹配不同OSN中用户的个人资料 。OSN 。 我们还表明 ， 与依赖于机器学习技术的最新技术相比 ， 提出的框架可提供更高的精度值 。 我们认为 ， 这项工作将是构建OSN用户了解其公共共享所带来的隐私风险的工具的重要步骤 。
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小熊回收站|Arxiv网络科学论文摘要10篇(2020-08-24)


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