数据|同盾李晓林谈联邦学习实现数据安全共享( 二 )
除了金融领域 ， 李晓林教授也展示了知识联邦在医疗领域的应用场景：基于信息层的手术医生智能助手 ， 预测术前、术中、术后的八种并发症的可能性；基于模型层的基因突变致病性预测；基于认知层的协同抗疫 ， 通过创新的跨城市跨时空跨交通工具的动力模型来预测易感人群 ， 协助地方政府协同抗疫；基于知识层的艾滋病预测 ， 全面使用跨媒体数据和关系知识图谱 ， 预报未来的潜在爆发的区域和时间点 。
知识联邦不仅在金融和医疗领域展现出灿烂的商业图景 ， 对于人工智能的发展路径也有着深远影响 。 同盾智邦平台是基于知识联邦体系实现的安全多方应用平台 ， 是一个工业级平台产品 ， 已更新迭代到v2.3版本 ， 助力新基建 。 在平台中还实现了数据接入标准化沙箱和数据安全交换协议FLEX ， 可以让数据提供者和使用者轻松地进行联邦合作 。
（责任编辑：李显杰 ）
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