HR告别低效招聘,只需要这个AI面试神器!( 二 )
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1.从技术角度看
AI简历解析、AI聊天机器人和AI视频面试 , 经历了A技术由浅入深的过程 。 从简单的文本信息抽取匹配 , 到图像、声音等AI识别技术 , 到最近两年内才快速发展并商用的NLP技术 , 而AI视频面试所依赖的多模态算法的定制开发能力至今都是非常稀缺的资源 , 这决定了在此之前 , AI技术在招聘领域中的应用是无法实现真正解放人类面试官的 。
2.从产品角度看
以往的AI产品都只能在碎片式的节点上为招聘带来很有局限性的辅助作用 , 而并没有体系化、一站式地解决招聘过程特别是面试环节的难点痛点 。 AI 简历解析只能针对(高水分)简历和岗位说明(很大程度和招聘要求没有完全的相关性)进行文字信息标签的匹配;AI聊天机器人只能简单筛选候选人意向或传递企业、岗位等固定化的信息;而真正的面试环节 , 由于受到技术的影响 , 市场上的AI视频面试也仅停留在表情、声音等单项打分 , 无法真正体现Al技术在面试过程中的决策咨询和预测作用 , 且由于是单独模块 , 无法高效嵌入到整个招聘工作流中去 。 AI视频面试系统正常运转也是需要时间累积的 , 才能够逐步解决高并发 , 支持各种手机平台电脑平台以及视频稳定不丢失的基础要求 , 没有专业团队投入两年的专注开发几乎无法做到 。
数字化办公、远程办公等在中国市场上的推进普及速度远不及欧美国家 。 而市场上现有的招聘SaaS产品为企业HR和面试官带来的价值仅是流程管理和简历归集存储 。 因此HR和面试官在招聘过程里对数字化、智能化线上产品的使用习惯缺乏培养 。
如果没有疫情发生 , HR和公司业务部门面试官可能还没有尝试过AI视频面试 , 无法体会到面试流程从线下搬到线上的效率提升 。 疫情的发生 , 实实在在的推动了国内视频面试行业的快速发展 。
综上所述 , Al在招聘领域的应用正在逐步深化 。 随着AI技术的不断发展及HR对智能化、AI化认知的进一步提升以及工作行为习惯的改变,AI面试官正逐步替代人类面试官做出招聘决策 , 而企业的HR将可以从繁重重复性的工作中真正解脱出来 , 将精力花费在人才能力的搭建、发展、保留上 , 从而提高企业人效 , 真正做好企业中的战略伙伴 。
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