江苏龙网

  1. 首页 > 资讯 > 科技 > >

|AI 驱动下的地图变革大潮，百度地图定义下一代地图的模样( 二 )


本文插图

更重要的一点 ， 这套系统还可以实现高自动化、缜密且专业的制作流程 ， 这意味着 ， AI 可以完成道路要素自动化识别、底图自动化差分、数据半自动化制作等多个环节的工作 。 目前 ，百度地图80%的数据采集环节实现AI化 ， 极大提升了地图数据采集的效率 ， 为接下来的地图数据创新奠定了基础 。
其次 ， 基于 AI+轨迹大数据的方法 ， 百度地图引领了道路数据更新的技术变革潮流 。 这个方法的核心 ， 是将各类交通工具所产生的轨迹数据与道路路网建立起映射关系 ， 在「数字世界+物理世界」相叠加的地图上 ， 利用 AI 算法去实时挖掘、分析、预测道路上的信息 。
在这个过程里 ， 百度地图充分利用了百度 AI 技术的雄厚积累 。 比如在路线规划上 ， 通过对路网拓扑的精确建模和道路通行代价的精确刻画 ， 同时结合用户的行为数据 ， 利用机器学习技术对道路形态和个人偏好两个维度分别进行画像建模 ， 得以实现精准的路线推荐 。
【|AI 驱动下的地图变革大潮，百度地图定义下一代地图的模样】而为了更好提升预估到达目的地时间的准确度 ， 百度地图使用百度深度学习平台飞桨来优化预测模型 ， 不仅能够通过设置出发时间预估到达时间 ， 还能设置到达时间并结合过往路况和所用时长估计合理出发时间 ， 帮助用户提前了解行程耗时从而合理安排行程 。
从地图采集到地图导航 ， 百度地图让 AI 的各项技术贯穿在地图数据采集、数据处理以及数据模型优化等方方面面 。 某种意义上说 ， 百度地图为产品更换了一个面向 AI 算法的数据底座 ， 不断采集的海量地图数据与实时更新的轨迹数据 ， 成为各个地图 AI 模型优化的动力所在 ， 最终形成了 AI 时代地图产品的底层架构 ， 也从根本上定义了地图行业的游戏规则 。
从产品创新到平台赋能的 AI 地图
如果说 2011 年百度地图手机版发布 ， 开启了移动互联网地图体验的时代 ， 那么在 AI 化的地图数据底座之上 ， 百度地图也在悄然改变着 AI 时代的地图使用方式 。
其一 ， 利用 AI 解决用户使用地图的痛点 ， 比如定位 ， 2019年4月 ， 百度地图基于自身强大的 AI 技术 ， 业内首创智能定位功能 ， 能够有效降低 GPS 信号弱的影响 ， 从而辅助驾车导航功能在 GPS 信号弱的时候 ， 依旧可以持续工作 ， 确保驾车导航持续可用 。
而百度地图智能融合定位技术 ， 结合高精度传感器模式识别及航迹推算技术 ， 实现室内、室外场景下高精度智能惯导定位能力 ， 达到业界顶尖技术水平 。
其二 ， 利用 AI 提供更丰富易用的地图服务 。 上文提到 ， 百度地图通过 AI 技术构建了丰富的场景地图 ， 这对于用户而言 ， 则是更丰富的地图体验 。 以景区旅游场景的地图为例 ， 既可以提前使用 VR 全景了解景区实貌 ， 参考景区游览攻略 ， 还能在旅行中随时查看地图APP了解推荐路线 ， 同时结合 AI 导游+精细化地图推荐 ， 用户可以获取最佳旅游路线、最佳拍照点等重要信息 。
|AI 驱动下的地图变革大潮，百度地图定义下一代地图的模样
本文插图

更进一步 ， 当语音成为科技行业全新交互入口的时候 ， 百度地图也将百度在语音方面的技术积累呈现在地图里 。 早在 2017 年 ， 百度地图上线智能语音助手 ， 开创地图全流程语音交互；两年后 ， 百度地图发布「百雀灵计划」 ， 作为全球首个地图语音定制功能 ， 在满足用户语音交互的基础上 ， 带来更多个性化的交互体验 。
其三 ， 在 AI 的助力下 ， 百度地图已经成长为中国最大的智能化位置服务平台 。 长期以来 ， 地图都是一个国家或地区重要的数字基础设施 ， 而在 AI 时代 ， 海量而实时的地图数据被汇集、分析与处理 ， 地图在经济社会发展中的战略意义进一步凸显出来 。


推荐阅读


上一篇：|更精确地预估到达时间，滴滴新研究提出异质时空图卷积网络

下一篇：科学|宇宙深处每隔16天出现的信号，外星人的求救信号？还是呼叫地球