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及时行乐|这些Redis面试题是不是让你有很多问号？一文带你吊打面试官( 二 )

2.目前用的最多的集群方案 ， 基本和 twemproxy 一致的效果 ， 但它支持在节点数量改变情况下 ， 旧节点数据可恢复到新 hash 节点 。
redis cluster3.0 自带的集群 ， 特点在于它的分布式算法不是一致性 hash ， 而是 hash 槽的概念 ， 以及自身支持节点设置从节点 。 具体看官方文档介绍 。
3.在业务代码层实现 ， 起几个毫无关联的 redis 实例 ， 在代码层 ， 对 key 进行 hash 计算 ， 然后去对应的redis 实例操作数据 。 这种方式对 hash 层代码要求比较高 ， 考虑部分包括 ， 节点失效后的替代算法方案 ， 数据震荡后的自动脚本恢复 ， 实例的监控 ， 等等 。
10、Redis 集群方案什么情况下会导致整个集群不可用？
有 A ， B ， C 三个节点的集群,在没有复制模型的情况下,如果节点 B 失败了 ， 那么整个集群就会以为缺少5501-11000 这个范围的槽而不可用 。
11、MySQL 里有 2000w 数据 ， redis 中只存 20w 的数据 ， 如何保证 redis 中的数据都是热点数据？
redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候 ， 就会施行数据淘汰策略 。
12、Redis 有哪些适合的场景？
（1）会话缓存（Session Cache）
最常用的一种使用 Redis 的情景是会话缓存（sessioncache） ， 用 Redis 缓存会对比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis 提供持久化 。 当维护一个不是严格要求一致性的缓存时 ， 如果用户的购物车信息全部丢失 ， 大部分人都会不高兴的 ， 现在 ， 他们还会这样吗？
幸运的是 ， 随着 Redis 这些年的改进 ， 很容易找到怎么恰当的使用 Redis 来缓存会话的文档 。 甚至广为认知的商业平台 Magento 也提供 Redis 的插件 。
（2）全球缓存（FPC）
除基本的会话 token 之外 ， Redis 还提供很简便的 FPC 平台 。 回到一致性问题 ， 即使重启了 Redis 实例 ， 因为有磁盘的持久化 ， 用户也不会看到页面加载速度的下降 ， 这是一个极大改进 ， 类似 PHP 本地FPC 。
再次以 Magento 为例 ， Magento 提供一个插件来使用 Redis 作为全球缓存后端 。 此外 ， 对 WordPress 的用户来说 ， Pantheon 有一个非常好的插件 wp-redis ， 这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面 。
（3）队列
Reids 在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作 ， 这使得 Redis 能作为一个很好的消息队列平台来使用 。 Redis 作为队列使用的操作 ， 就类似于本地程序语言（如 Python）对 list 的 push/pop操作 。
如果你快速的在 Google 中搜索“Redis queues” ， 你马上就能找到大量的开源项目 ， 这些项目的目的就是利用 Redis 创建非常好的后端工具 ， 以满足各种队列需求 。 例如 ， Celery 有一个后台就是使用Redis 作为 broker ， 你可以从这里去查看 。
（4）排行榜/计数器Redis 在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好 。 集合（Set）和有序集合（SortedSet）也是得我们在执行这些操作的时候变得非常简单 ， Redis 只是正好提供了这两种数据结构 。
所以 ， 我们要从排序集合中获取到排名最靠前的 10 个用户–我们称之为“user_scores” ， 我们只需要像下面一样执行即可：当然 ， 这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序 。 如果你想返回用户及用户的分数 ， 你需要这样做行：ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORESAgora Games 就是一个很好的例子 ， 用 Ruby 实现的 ， 它的排行榜就是使用 Redis 来存储数据的 ， 你可以在这里看到 。
（5）发布/订阅
最后（但肯定不是最不重要的）是 Redis 的发布/订阅功能 。 发布/订阅的使用场景确实非常多 。 我已看见人们在社交网络连接中使用 ， 还可作为基于发布/订阅的脚本触发器 ， 甚至用 Redis 的发布/订阅功能来建立聊天系统！


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