蓝色星晨|在亚马逊A9算法下,如何通过优化搜索引擎来提升产品排名?
我相信做亚马逊的卖家肯定都听过A9算法 。 它就好像一个神秘的存在 , 你知道它 , 也知道它的重要性是可以招揽流量 。 不管是Google、Bing还是亚马逊 , 每个搜索引擎都有各自的算法决定搜索的排名而亚马逊一直都因为A9的特殊算法 , 所以和其他的搜索引擎都不同 。
众所周知 , 寻求最大化的曝光量就是各位卖家们优化产品最先追求的目标 。 那么我们就需要了解影响产品在Amazon上的自然展示的各种因素 。 并且根据华尔街日报最新的报道显示:当人们在亚马逊上搜索产品时 , 将近三分之二的产品点击来自结果的第一页 , 而其他的点击以每页80%的衰减速度分配在第二页之后 。
因此 , 各位卖家都希望自己的产品都能出现在亚马逊搜索的顶部—最多曝光的地方 。
所以说 , 了解Amazon A9算法的逻辑 , 对亚马逊运营的成功至关重要 。 A9算法就是所有想在亚马逊平台上脱颖而出的玩家必须遵守的一套法则 , 想要赢得一场比赛就要看谁先读懂规则 。
A9算法原理
A9算法(Amazon Algorithm) , 是负责在亚马逊上对搜索产品结果进行排名的系统 , 为了提高产品的转化 , 也为了方便服务消费者 , 亚马逊会精准的对客户的产品搜索、购买等行为进行记录和分析 , 确保客户能尽早找到想要购买的产品 。
A9算法就是根据这些数据分析并最终执行买家最大化收益(Revenue Per Customer , 简称RPC) , 也就是说A9算法把亚马逊追踪买家在亚马逊的每一个行为的数据 , 并作为指向最大化买家收益的首要指标 。
影响A9算法的主要因素
说实在的 , 所有在亚马逊上呈现的内容 , 从价格—标题、图片—卖点描述—产品描述—Q&A—评论—关键词的选择都是影响的点 , 卖家的各类绩效表现都是影响的点 , 甚至买家的账号情况都有可能会影响排名 。 只是直接影响还是间接影响而已 , 但总有权重上的不同 。
简而言之 , 只要用户在亚马逊上搜索过产品 , 那么用户就已经在开始使用A9算法了 , 所以你产品的排名结果就是A9算法的结果 , 想要提升排名就得了解以下这些主要的影响因素:
1、转换率(Conversion Rate)
转化率(CR)实际上是客户从点击你的产品到实际下单购买的一个过程 。 这是最关键的因素 , 因为这是检验给了你的流量是否有成果和客户是否喜爱你的产品的关键指标 。
转化率的影响因素根据客户的行为可以划分为两个阶段 , 一个搜索出来的结果展示阶段 , 这个时候影响转化率的就是标题 , 主图和价格 , 其中后面两者的影响权重更大;而另一个就是客户进入listing之后 , 图片 , 描述和评论就会成为影响因素 。
转化率的计算公式:订单转化率=订单数量/买家访问次数*100% 。 转化率越高 , 流量越多 , 销量越好 , 对排名就越有利 。
2、相关性(Relevancy)
相关性包括标题、Bullet Points和产品描述等 。 亚马逊的用户绝大多数(超过87%)的用户都是通过关键词搜索找到自己想要购买的产品 , 当然也不排除直接进入产品listing和品类搜索 。
而亚马逊就是根据卖家listing上的文字内容、标题、五点描述、产品描述、后台搜索关键词(ST)和产品所在类目来确定这些关键词对应的产品 。 通过你的文字信息和选择类别来分析出你的产品是怎么样的 , 与买家搜索的内容是否匹配来决定是否展示 。
3、客户的满意度和留存率(Customer Satisfaction&Retention)
亚马逊的目标是让客户从订单中获得最大利益并且相信平台能够给他们带来良好的购物体验 , 从而提升回购率 。 因此 , 亚马逊对于买家几乎可以说是无条件的偏袒 , 影响的因素包括买家的反馈、评论 , 绩效指标等 。
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