|你的二次元老婆,被AI变成了暗黑系( 二 )
这样 , 既能保留图像的纹理结构 , 又能让图像最大程度上模糊化 。
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归根结底 , 0-1背包的思想在于 , 一个像素值的最优解 , 同样可以被用于解决像素块最优解的问题 。
这个算法 , 比暴力堆叠算力 , 穷举像素最优解的方法快多了 。
如果用伪代码简单呈现的话 , 算法的步骤是这样的:
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这一算法基于Matlab实现 。 作者表示 , 由于Python的稀疏优化比较捉急 , 目前没能把EAP迁移到Python中 。
与人类水平相当
研究人员将L0和L1两种平滑方式的结果 , 与专业人士的处理结果进行了比较 。
结果显示 , 在擦除位置的选择上 , AI的操作与专家的选择相似 , 并且平滑结果与专家的处理结果表现相当 。
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而消融实验的结果显示:
(1)在原来的L1平滑中使用极端lambda(10.0) , 不使用EAP , 这会导致图像结构被破坏 。
(2)重复原L1平滑多次(10次 , 与EAP配置相同) , 不使用EAP , 这会导致低饱和度和低对比度伪影出现 。
(3)在EAP方案中 , 不使用背包权重wp , 而是给背包的值设定一个固定的阈值(0.1) , 所有高于这个阈值的像素都会被视作擦除位置 。 这会导致图像被压缩成少数几种颜色 。
(4)在EAP方案中 , 用常数(1.0)代替所有背包权重wp 。 这将导致所有不想要的图案仍在最终结果中被保留 。
(5)在EAP方案中 , 不使用knapsak值vp , 而是给背包的权重设定一个固定的阈值(0.1) , 所有低于这个阈值的像素都会被视作擦除位置 。 这会导致图像中所有明显的构件都被消除 。
(6)在EAP方案中 , 用常数(1.0)代替所有背包值vp 。 这使得突出的构件得以保留 , 但原有的结构会被破坏 。
(7)本文中提出的解决方案 , 能够在不造成其他伪影的情况下 , 使图像充分平滑 。
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另外 , 使用PSNR(峰值信噪比)指标 , 对几种不同的平滑方法进行对比 。 结果表明 , 基于EAP的方法PSNR值明显高于其他方法 , 也就是说 , 实现了更彻底的纹理分解 。
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应用场景
【|你的二次元老婆,被AI变成了暗黑系】看到这样的AI能力 , 你想到要在哪些场景中应用它了吗?
作者也举了几个例子 。
比如 , 轻松实现纹理替换 。
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比如 , 给图片调光影、调颜色 。
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或者……让老婆变暗黑(雾) 。
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就有网友表示:这不就是我一直想要的那种AI嘛!
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也有网友联想到了火爆二次元圈的那只上色AIStyle2Paints 。
鹅妹子嘤 , 所以这项技术会用到Style2Paints V5中吗?
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