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大众新闻智周万物论道金陵，CCAI 2020圆满落幕( 二 )


加拿大蒙特利尔大学教授、2018年图灵奖获得者、蒙特利尔学习算法研究所（Mila）主管Yoshua Bengio是公认的人工智能专家和深度学习的先驱 ， 他的演讲主题是DeepLearning:from System 1 to System 2 。 Yoshua Bengio博士认为 ， 在过去的十年中 ， 机器学习领域发生了爆炸式增长 ， 这要归功于深度学习 ， 而且深度学习正在改变着我们的社会 。 他提出的意识/注意力模型 ， 正在实现使用很少的信息和变量去认识世界、预测未来 。
杨强教授带来了《联邦学习最新进展》的分享 ， 以实际案例展示了微众银行这两年在人工智能方面所取得的理论突破和智能化服务创新 ， 详解了横向联邦学习、纵向联邦学习和联邦迁移学习三种应用思维 。 他表示 ， 联邦学习的精髓在于 ， 不仅可以在数据不出本地的前提下解决共享问题 ， 还可以确保隐私安全 。
戴琼海院士的分享主题为《人工智能：算法·算力·交互》 ， 对人工智能发展面临的关键问题进行了深度剖析 ， 提出从脑与认知科学角度推进人工智能技术的颠覆性突破 ， 构造一个可以与环境和人类交互的“AI身体”的构思 。 戴琼海院士还指出 ， 早期图灵测试已无法适应当前人工智能的内涵与外延 ， 如何建立新的人工智能测试体系也是在未来需要重点考虑的内容 。
30日上午 ， 人工智能促进会现任主席、南加州大学信息科学研究所科研副主任、ACM/AAAI Fellow Yolanda Gil通过Thoughtful Artificial Intelligence：Forging A New Partnership for Data Science and Scientific Discovery 的分享 ， 对机器的学习、思考、理解等智能能力的突破带来诸多建设性的启迪 。
大众新闻智周万物论道金陵，CCAI 2020圆满落幕
本文插图
微软亚洲研究院副院长周明带来了《预训练模型在多语言、多模态任务的进展》 ， 阐释了微软语言智能突破的进展 ， 详解了大数据量、深层次模型和大规模应用要求之下 ， 如何灵活有效地训练多语言和多模态模型的全新思考 。
华为云人工智能领域首席科学家、教育部长江学者讲座教授、IEEE Fellow田奇的报告主题为《通用视觉：探索·实践·沉淀》 ， 他分享了华为在人工智能领域的愿景 ， 以及在计算机视觉方面的研究计划和最新进展 。
中国科学技术大学机器人实验室主任、教授陈小平分享的报告主题是《图灵假说70年：两类AI与封闭性挑战》 ， 他总结提出的两种解决思维-暴力法和训练法 ， 一种判别标准-封闭性 ， 不仅为人工智能大规模产业应用提供了理论支持 ， 也为研究者提供了一种新的思考方向 。
分享交流凝聚共识 ， 六场专题论坛瞄准产业智能升级
29日下午 ， 在智慧交通专题论坛、智能防疫专题论坛、未来科技·赋能产业升级专题论坛和人与机器智能专题论坛上 ， 各领域的学术带头人与技术创领者强强对话 ， 同台碰撞 ， 以产业智能升级为目标 ， 分享教、产、学、研、用等各方面优势资源和成果 ， 探讨理论研究与商业实践的难题 ， 在加速技术成果转化与应用的同时 ， 合力推动人工智能与实体产业、服务行业的有效融合 ， 助力人工智能大规模普及 。
30日下午 ， 大会举办了智能感知与交互专题论坛和青年科学家专题论坛 。 在智能感知与交互专题论坛上 ， 专家们探讨了在“以人为中心的智能世界”中 ， 机器智能如何通过与人的感知和交互 ， 以人为中心构建服务 。 各位专家从计算机视觉、自然语言处理、模式识别等方面发表了真知灼见 。 在青年科学家专题论坛 ， 人工智能的青年才俊们则带来了他们在在各个领域创造的丰富成果 。
群英荟萃观点交锋 ， 一场大会论坛共谋智能未来
回顾过去 ， 人工智能发展历程有何经验？展望未来 ， 如何把握人工智能下一个周期的发展趋势？如何实现学术研究与技术创新 ， 以及产业实践之间的高效联动？带着这些课题 ， 一场大会论坛压轴上演 。


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