物联网|闪马智能彭垚对话艾瑞研究院徐樊磊
艾瑞视点：人工智能热度不减 落地速度取决于产业基建基础
徐樊磊：无论是从国家层面、资本层面还是从产业层面 ， 人工智能包括IoT的热度现在仍处在第一梯队 。
尽管这两年外部有资本寒冬的影响 ， 但这些领域从国家扶持的力度、包括很多的地方产业基金和国家的产业基金 ， 基本上都会投资智能类或者大数据类的公司 。
这些产业从大的层面来讲 ， 像今年很热的新基建让整体智能产业在我们整个更大的产业 ， 包括传统产业升级过程当中能够发挥更大的作用 。我期待通过发展AI、大数据、IoT的产业等 ， 能够带来更大层面的产业升级 。这应该是整个市场 ， 从政府的主导到市场的参与方基本都达成共识的一件事情
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站在艾瑞的视角 ， 我们更多会关注很多产业数字化会走怎样的路径 。尽管目前不能说已经把新基建对于产业带来的林林总总的改变已经全部了解 ， 但是我们也会一个领域一个领域去讲 。我们最近已经发了AI+物流、AI+零售以及AI+教育的报告 。在这些领域 ， 我们会站在产业端的角度去看一下实际落地的情况及空间到底是怎么样 。
大家都在说「加」 ， 行业+AI看上去高大上 ， 各个产业都想要尽快AI ， 但其实AI到各个产业里面也会有很多场景 。进入场景的最终取得的成果主要取决于两个方面：一个是AI技术的准备度 ， 另一个则是产业本身固有的特点 。
以计算机视觉为例 ， 它在一些领域可能看上去整个的逻辑会非常充分 ， 但是在某些领域会有自己的一些难点 。举个最典型的例子就是到医疗 ， 我们认为他的技术准备度都在某些场景其实还可以 ， 但因为在医疗行业需要的容错率极低 ， 所以计算机视觉的落地我们认为相对的节奏会慢些 。而在其他一些例如文化领域可能会更快一些 。其实更多的影响因素是由产业本身的特点导致的 。
简而言之 ， 以咨询公司的角度 ， 对于AI与产业结合的前景的判断 ， 我们会关注技术在各个领域内以云、端等不同形式结合会产生怎样的细分场景 ， 并基于这些细分场景预判未来三到五年的增量和市场空间 。
土土吐吐：立足新基建起点 AI将为社会带来蜕变
彭垚：整个信息化革命浪潮的变化过程中实际上经历了很长的阶段 ， 到了今天 ， 像IDC、5G网络等等基础设施建设已经到了相对比较完善的程度 。
在这个基础上 ， 我们人工智能企业实际上需要解决的就是每个行业中一些真正的信息化深度问题 。以前物联网的一些设施的感知能力是有限的 ， 视频数据的应用模式更多的是事后去看一些录像 。但有了人工智能视频理解技术以后 ， 我们能够实现从感知到认知的进化 ， 极大地放大空间与人的连接 ， 这是人工智能发展一个很好的契机 。
所以闪马一直设计的是一套视频异常行为分析的平台 。我们通过把整个城市分成五大块空间 ， 通过视频异常的发现对这五大空间赋能 ， 就能发现很多时时刻刻在发生 ， 同时也是瞬息万变的事情 。这些事情之前可能并没有被很好地理解甚至是观察到 ， 所以人工智能 ， 给我们提供了一个非常好的技术的基础给我们去发现这些东西 。
就像徐总前面提到的 ， 不同行业对发现的要求不同 ， 应用的深度不同 ， 以及理解的结果对社会产生的价值也有不同 。所以我们目前就会优先涉及一些可以立刻转化为非常现实的社会价值或者公司效率价值的领域 ， 例如公路交通、工业岗位等等 。我们在新基建的基础上 ， 搭建了人工智能的发现平台 ， 并深耕城市交通、岗位管理、互联网内容安全等行业板块 。仅仅一年多的时间 ， 我们已经发现人工智能能够提升人跟信息化设施的交互、甚至通过现有的物联网的设施无限放大人的观测能力 。
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